python 数据科学

每个数据科学项目迟早都会面临一个不可避免的挑战：速度问题。使用更大的数据集会导致处理速度变慢，因此最终必须想办法优化算法的运行时间。正如你们大多数人已经知道的，并行化是这种优化的必要步骤。python 为并行化提供了两个内置库：多处理和线程。在这篇文章中，我们将探讨数据科学家如何在两者之间进行选择，以及在这样做时应注意

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 开发者按，新手在刚刚开始数据科学的学习时会遇到很多问题，而往往最简单的问题也最容易犯错。其中，搭建一个好的工作空间将让你避免很多不必要的麻烦。关于这个问题，荷兰数据分析师 Christiaan Dollen 近日发表了一篇博文，在文中他分享了用 Visual Studio（VS）

雷锋网 AI 科技评论按，大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识 python 的，他们也开始解决类似 leetcode 网站上的 python 编程难题。他们认为在开始使用 python 分析数据之前，必须熟悉编程概念。 资深数据分析师 Manu Jeevan 认为，这是

雷锋网 AI 科技评论按： 本文作者 Favio Vázquez 是一位数据科学家、物理学家和计算机工程师，他从 2018 年初开始写作并发布《数据科学和人工智能每周文摘：Python & R》系列文章，为数据科学家介绍，能真正帮助他们更好地完成各项任务的最好的开发库、开源项目、安装包以及工具。随着一年

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 研习社按：本文为雷锋网字幕组编译的技术博客，原标题 Python for Data Science: 8 Concepts You May Have Forgotten，作者为 Conor Dewey。 翻译 | 庞有振、黄中杰       整理 |  孔令双  问题如

今年，Kaggle有史以来第一次对人工智能领域进行了深度调查，旨在全面了解数据科学和机器学习的概况。本次调查收到了16000 多份答卷，庞大的调查数据为我们提供了有关从业者、业界最新动态以及如何进入该行业的数据支撑。以下报告包括本次调查的几个主要结果，其中包括：尽管Python很可能是机器学习最常用的编程语言，但统计学

雷锋网 AI科技评论消息，近日，kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了954个回答，得出结论——Python已经打败R语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何？雷锋网 (公众号：雷锋网) AI科技评论将kdnug

作者：陈桦近期，数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查，问题是“2016年和2017年，在数据分析、数据科学和机器学习工作中，你使用R、Python、两者都用，还是其他工具？”# 高能预警：下文含多张辣眼睛的配图，请做好防护…… 对954名受访者的调查显示，Python尚未完全“吞噬”R， 但

本文由36大数据（dashuju36）独家翻译，译者潇潇。未经许可，禁止转载。 如果你对精彩的数据科学世界感兴趣，但不知道如何开始，那就让数据学校来帮助你吧。如果你对精彩的数据科学世界感兴趣，但不知道如何开始，那就从这篇文章开始吧。步骤0：找出你需要学习的内容；步骤1：熟悉Python；步骤2：

大数据文摘作品，作者：Igor Bobriakov，编译：朱璇、卫青、万如苑 导读：随着近几年Python已成为数据科学行业中大火的编程语言，我们将根据以往的经验来为大家总结一下数据科学家和工程师几个最实用的python库。如果你是正在学习Python的学生，也许根据这个表单能够帮你更好地找到学习的重心。因为