反向传播神经网络

雷锋网按：本文原作者李飞腾，本文整理自知乎专栏——数字编程。雷锋网 (公众号：雷锋网) 已获得转载授权。 如果能二秒内在脑袋里解出下面的问题，本文便结束了。 已知： ，其中 。 求： ，

作者： Edison_G神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是C，C++，JAVA或Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇分享就讨论了神经网络的基本功能

选自KDnugget作者：Ujjwal Karn机器之心编译参与：Leonardo Luke本文对多层感知器和反向传播进行入门级的介绍。作者 Ujjwal Karn 在机器学习领域有三年的从业和研究经验，对深度学习在语音和视觉识别上的应用非常感兴趣。人工神经网络是一种计算模型，启发自人类大脑处理信息的生物神经网络。人工

课堂笔记：第三节关键词： 神经网络，正向计算，反向传播，神经元，最大化间隔损失，梯度检验， 参数的哈维初始化， 学习速率， ADAGRAD（自适应梯度法） 这是斯坦福CS224d深度学习与自然语言处理的第3课，这节课先会介绍单层和多层神经网络和它们在机器学习分类任务中的应用，接着介绍如何利用反向传播算法来