如何做用户画像

编辑导语：如今随着互联网的不断发展，大数据时代也早已来临；现在很多企业开始做用户画像，从用户画像带来精准的投放以及转化，但收集用户数据成为了需要解决的一大问题；本文作者分享了关于如何做用户画像项目的问题，我们一起来看一下。用户画像人人都想做，可用户数据从哪里来呢？今天就结合一个问题，详细讲解一下。话不多说，直接上场景。

本文从三个方面讲了如何做用户画像分析——收集数据、行为建模、构建画像。 用户画像就是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息，构建一个标签化的用户模型。简而言之， 用户画像就是将典型用户信息标签化。在金融领域，构建用户画像变得很重要。比如金融公司会借助用户画像，采取垂直或精准营销的方式，来了解客户、挖掘潜

了解和分析用户最好的办法就是建立persona（人物角色或者用户画像），它是产品最重要的设计工具和沟通工具。但很多用户研究更多针对的是在产品设计初期对潜在用户的需求定义，persona所代表的是某类人群，一个产品通常会设计3～6个角色代表所有的用户群体。在用户画像的过程中有一个很重要的概念叫做颗粒度，就是我们的用户画像

作者：祝威廉本文由 简书 祝威廉 授权发布，版权所有归作者，转载请联系作者！中午和一前同事一起用餐，发现还是有很多碰撞点的。交流了很多正在做的事情，对方也提供了非常多的思想值得自己很好的思考。先是和他聊了下我们现在做内容标签的进展，其实就是在做内容画像。我们一般都是在谈用户画像，其实内容也是要画像的。我之前说，内容和用

我曾经在跟一个创业的同学聊，那个创业的同学年纪稍微大一点，70后，他做了一个面向90后的产品，他跟我聊了一晚上，每次都说“我认为，我觉得，我的体验是什么……”最后我实在忍不住了，我跟他提了一个醒，我说你说这个可能有一点问题，你太把自己当用户了，他说我就是我的用户，我是我们的首席产品体验官，天天在体验产品，每出一个新产品

经历了2012和2013两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在地应用大数据技术。伴随着对大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取更为广泛的用户反馈信息，为进

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