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谷歌图像
本页是关于频道"谷歌图像"的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。
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谷歌推出新图像控制方式 可在StableDiffusion图像生成中保证内容特征一致性
砍柴网
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1年前
11月20日 消息:Google最近推出了一种新的图像生成技术,通过保证内容特征的一致性,可以生成具有相同视觉特征的连贯图像。这对于故事可视化、 游戏 开发和广告等领域非常重要,因为在生成过程中,角色或内容的一致性是必需的。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311
谷歌将打击AI图片造假 推出图像溯源功能
砍柴网
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1年前
5 月 11 日消息,AI 生成图片目前正在网上变得越来越泛滥,甚至有些可以以假乱真。针对这一问题,谷歌在 I / O 2023 开发者大会上宣布推出全新解决方案。通过在搜索中的“About this Image”工具,用户将能够看到重要的背景信息,例如一张图片曾在网上的其他地方看到过,或者类似图片出现的时间和地点。I
逼真度超越「AI设计师」DALL·E 2!谷歌大脑推出新的文本生成图像模型——Imagen
雷锋网
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2年前
作者|李梅、王玥编辑|陈彩娴文本生成图像模型界又出新手笔!这次的主角是Google Brain推出的 Imagen,再一次突破人类想象力,将文本生成图像的逼真度和语言理解提高到了前所未有的新高度!比前段时间OpeAI家的DALL·E 2更强!话不多说,我们来欣赏这位AI画师的杰作~A brain riding a ro
谷歌研究分享:从RGB图像准确估计透明对象的三维姿态
砍柴网
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4年前
来源:映维网 作者 颜昳华三维对象的位置和方向估计是计算机视觉应用的核心问题之一。对于涉及到增强现实和机器人操作等对象级感知的计算机视觉用例中,其需要知晓对象在世界中的三维位置,从而直接影响它们或者正确地将模拟对象放置在它们周围。尽管业界已经利用机器学习技术(特别是Deep Nets)来对这一主题进
【猎云早报】欧洲目前超过20个国家或地区选择华为5G设备;谷歌已抓拍1600万公里长街景图像;消息称UberEats印度业务出售即将敲定,估值约4亿美元
猎云网
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4年前
重要资讯近日Michael统计了选择华为5G设备的欧洲国家,信息显示目前数量已经达到21个国家或地区,该信息也得到华为欧洲的确认。信息显示,目前明确表示选择华为5G设备的国家或地区有英国、法国、德国、挪威、意大利、摩纳哥、西班牙、瑞士、爱尔兰、葡萄牙、荷兰、芬兰、希腊、塞浦路斯、奥地利、罗马尼亚、匈牙利、土耳其、瑞典、
谷歌地球首次披露拍摄范围:覆盖98%人口地区图像
网易科技
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4年前
(原标题:太阳底下无新事!谷歌地球首次披露拍摄范围:1000万英里的街景,覆盖98%的人口地区图像)作者:王刚一直以来,谷歌为街景视图(Street View)和谷歌地球(Google Earth)项目拍摄了大量地球照片。但CNET的一份报告显示,谷歌首次披露了它拍摄的世界范围:1000万英里的街景图像;3600万平方
太阳底下无新事!谷歌地球首次披露拍摄范围:1000万英里的街景,覆盖98%的人口地区图像
雷锋网
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4年前
一直以来,谷歌为街景视图(Street View)和谷歌地球(Google Earth)项目拍摄了大量地球照片。但CNET的一份报告显示,谷歌首次披露了它拍摄的世界范围:1000万英里的街景图像;3600万平方英里的谷歌地球图像;覆盖世界上98%的人口居住的地区图像,供人们浏览。这一系列数字是谷歌首次发布,从而让外界更
谷歌首次披露:已拍摄约1609万公里的街景图像
砍柴网
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4年前
12月14日消息 众所周知,谷歌为“街景”和“谷歌地球”项目拍摄了大量图像。根据CNET的一份报告,谷歌首次透露他们拍摄了多少照片:1609万公里的街景图像和9324万平方公里的谷歌地球卫星图像。 其中,谷歌地球的数字尤其令人印象深刻。谷歌表示,谷歌地球上的卫星照片,现在覆盖了世界上98%的人们居住的地方。16
谷歌首次披露:已拍摄约1609万公里的街景图像
网易科技
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(原标题:谷歌首次披露:已拍摄约1609万公里的街景图像)IT之家12月14日消息 众所周知,谷歌为“街景”和“谷歌地球”项目拍摄了大量图像。根据CNET的一份报告,谷歌首次透露他们拍摄了多少照片:1609万公里的街景图像和9324万平方公里的谷歌地球卫星图像。其中,谷歌地球的数字尤其令人印象深刻。谷歌表示,谷歌地球上
谷歌 ARCore 推出一项新功能,仅用单目相机就可获取深度图像
雷锋网
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5年前
语音播放文章内容由深声科技提供技术支持 您的浏览器不支持 audio 元素。 Android增强现实(AR)取得重大进步,近日谷歌正在为开发工具包ARCore添加Depth API,这项新功能仅用单个摄像头就可以创建深度图,而不像之前需要从两个摄像头或ToF传感器。当移动摄像头时,它会自动捕捉多个图像
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