陈雨强 第四范式

要将智能决策应用到更多的行业和领域中，陈雨强认为有三道题要解开，包括认知、算法、数据三个层面。创业家 & i黑马 讯（张晓军）7月6日消息，由创业黑马主办的“2018中国独角兽峰会”在京举行，创业黑马现场发布2018权威榜单“中国人工智能独角兽”，第四范式位列其中，是唯一入榜的机器

在钛媒体Pro专业用户和付费用户专享的“钛坦白”在线课堂第33期，我们再次请来三位钛客分享对机器学习的思考 。本期钛客之一、第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强博士，曾在 NIPS、AAAI、ACL、SIGKDD 等顶级会议上发表论文，并获得了 APWeb 2010 Best Paper A

2017年1月，百度首席科学家吴恩达在接受采访时说，他认为未来五年 人工智能 的重要研究方向将是 迁移学习 ，这是一个非常有活力的领域。而提到迁移学习，就不得不提一家人工智能初创公司—— 第四范式 。 第四范式是一家致力于利用机器学习、迁移学习等

【编者按】在上一篇中讲到了人工智能成功的五个必要条件、工业界与人工智能的结合以及机器学习的四个象限、机器学习系统需要VC维，以及如何沿着模式和特征优化。这篇主要是讲述了机器学习是沿着宽度走好还是沿着深度走好？机器从监督学习到强化学习等方面探讨。 陈雨强，第四范式联合创始人，世界级深度学习、迁移学习专家。20

【编者按】 人工智能 大多数的文章都透露着专业性，但是缺乏可读性。然而，这篇文章结合实际例子用通俗易懂的话术表达了人工智能的专业性。以下谈到了人工智能成功的五个必要条件、工业界与人工智能的结合以及机器学习的四个象限、机器学习系统需要 VC维 ，以及如何沿着模

机器之心整理发布编辑：虞喵喵、蒋思源第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强是世界级深度学习、迁移学习专家，曾在 NIPS、AAAI、ACL、SIGKDD 等顶会上发表论文，并获 APWeb2010 Best Paper Award，KDD Cup 2011 名列前三，其学术工作在 2010 年作被全球著名科技杂志 M

　　 【分享主题】机器学习在工业应用中的新思考第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强分享人工智能在工业应用中的经验历程，以及其对于未来人工智能如何以更全局、智能、低耗的方式落地的思考。【分享者说】尽管从图灵测试算起，人工智能已经走过了跌宕起伏的 60 年，但 AI 真正大规模应用在工业界的历史却只有