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李沐团队半年离开六人,MxNet是否英雄落幕?贾扬清:关键能否解决新痛点
雷锋网
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4年前
作者 | 丛末、蒋宝尚编辑 | 贾伟AI 科技评论消息:昨日,据知乎网友爆料,亚马逊AI李沐团队今年初至今已经离开6人了。考虑到李沐团队一共20名正式员工,以及一个研究团队招新的严格要求和团队培养成本,6人离去对于一个团队来说确实是一种重大的人员流失。在知乎上,有两种回应,一种倾向于自然选择,即类似于末尾淘汰制,对于达
运用 MXNet Scala API 接口进行图像分类
雷锋网
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6年前
雷锋网按:本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题 Image Classification with MXNet Scala Inference API,作者为 Qing Lan, Roshani Nagmote翻译 | 朱茵 整理 | 凡江随着 MXNet 1.2.0 版本的发布,新的 MXNet Scala
MXNet 宣布支持 Keras 2,可更加方便快捷地实现 CNN 及 RNN 分布式训练
雷锋网
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6年前
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 研习社按,近期,AWS 表示 MXNet 支持 Keras 2,开发者可以使用 Keras-MXNet 更加方便快捷地实现 CNN 及 RNN 分布式训练。AI 研习社将 AWS 官方博文编译如下。 Keras-MXNet 深度学习后端现 在可用,这要归功
继华为、英特尔等厂商之后,亚马逊 MXNet 加入 ONNX 开放生态
雷锋网
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7年前
雷锋网 AI科技评论消息,早前,FaceBook 携手微软发布了一个全新的项目——ONNX,欲借此打造一个开放的深度学习开发工具生态系统。之后,华为、IBM、英特尔、高通等纷纷宣布宣布支持 ONNX。 详细信息,可以参见雷锋网 (公众号:雷锋网) AI科技评论之前发文: Face
陈天奇团队发布NNVM编译器,性能优于MXNet
亿欧网
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7年前
亚马逊和华盛顿大学今天合作发布了开源的端到端 深度学习 编译器 NNVM compiler。 先提醒一句, NNVM compiler≠NNVM 。 NNVM是华盛顿大学博士 陈天奇 等人2016年发布的模块化深度学习系统,今年8月
从三大神经网络,测试对比TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四个框架-36大数据
36大数据
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7年前
作者: 李亚洲本文比较了 Keras 支持的主流深度学习框架性能,包括 TensorFlow、CNTK、MXNet 和 Theano,作者希望通过使用同一模型和不同的 Keras 后端,而测试不同框架在不同类型任务中的性能。本文通过五个任务分别测试了 MLP、CNN 和 RNN 模型,不仅对该试验进行
搭建个人深度学习平台:GTX 1080 + Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0RC + CuDNN 7 + Tensorflow/Mxnet/-36大数据
36大数据
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7年前
作者: Guanghan Ning我在 TCL 的实习即将结束。在回校参加毕业典礼之前,我决定搭建自己的个人深度学习平台。我想我不能真的依赖于公司或实验室的机器,毕竟那工作站不是我的,而且开发环境可能是一团糟(它已经发生过一次)。有了个人平台,我可以方便地通过 teamViewer 随时登录我的深度学习工作站。我有机会
MXNet 0.11发布,加入动态图接口Gluon,还有两位CMU教授的亲笔教程
雷锋网
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7年前
雷锋网(公众号:雷锋网) 按:本文作者 解浚源 ,原载于知乎,雷锋网已获其授权。 经过3个月的开发, MXNet 0.11版 发布啦!0.11是MXNet正式加入Apache以后的第一个版本, 官方网站 搬到了Apache的服务器(注意:要在最上方
亚马逊AWS机器学习大牛Alex Smola走进今日头条解读MXNet
砍柴网
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7年前
2017 年 3 月 27 日,亚马逊云服务(AWS)机器学习总监 Alex Smola走进今日头条并进行题为《为什么你的机器学习代码运行速度慢(Why your machine learning code is slow)》的技术分享。Alex Smola在分享中谈到了多核、多机器和 GPU 的可扩展数据分析方法,并
资源 | 基于MXNet 的神经机器翻译实现
搜狐科技
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8年前
选自GitHub机器之心编译参与:李亚洲本篇内容是使用 MXNet 对带有注意机制的神经机器翻译的实现。 项目地址 :https://github.com/magic282/MXNMT数据目前的代码使用 IWSLT 2009 中英语料库作为训练、开发与测试数据。请使用这一数据集或其他可用的并行语料库
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