机器翻译 谷歌

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：近期，谷歌拓展了机器翻译系统的边界：用所有可用的数据训练一个超大规模的多语言神经机器翻译系统。这不仅是一次大胆的尝试，也更新了我们对机器翻译模型的一些认识。雷锋网 AI 科技评论把谷歌的这篇介绍博客编译如下。另外，这篇介绍博客也提到了许多相关论文，我们在文中标出的同时

目前，谷歌翻译或其它在线翻译工具，都可以让用户输入一个外语词组或者一段话，就可以得出近似人工翻译的结果。但是，许多专家甚至是谷歌本身都告诫用户在完成复杂工作时，不要依靠流行的谷歌翻译等在线翻译工具。谷歌建议用户不要用机器翻译取代人工翻译。 然而，美国政府已决定使用谷歌翻译和其他机器翻译工具，来决定是否应允许难民

尽管近年来利用 Transformer 模型进行神经机器翻译（NMT）取得了巨大成功，但是 NMT 模型对输入的微小干扰仍然很敏感，从而导致各种不同的错误。谷歌研究院的一篇 ACL 2019 论文提出了一种方法，使用生成的对抗性样本来提高机器翻译模型的鲁棒性，防止输入中存在的细小扰动度对其造成影响。结果表明，该方法提高

2014年到2016年，机器翻译领域可以说是翻天覆地。 这期间发生的大事，是以神经网络作为基础的机器翻译，开始在全面超越此前以统计模型为基础的统计机器翻译 （SMT） ，并快速成为在线翻译系统的主流标配。 在这场革命之后，机器翻译彻底进入了Neural Machine Transl

 　　本文作者：宋柔，广东外语外贸大学云山讲座教授，曾任北京语言大学信息科学学院教授，博士生导师，中文信息学报编委。主要从事智能软件工具、语言信息处理、人工智能应用方面的研究、开发和教学工作，近年的主要研究方向是语言信息处理。去年谷歌推出了基于神经网络的机器翻译系统，最近搜狗也推出了类似的系统。我对这两个系统翻译结果的

新智元报道作者：胡祥杰 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 　　 简历投递：jobs@aiera.com.cn 　　 HR 微信：13552313024

选自NYT机器之心编译谷歌如何使用人工智能来改进谷歌翻译等许多谷歌服务？《纽约时报》杂志今日发布了一篇重磅长篇《The Great A.I. Awakening》全面解读谷歌利用机器学习重塑自身的战略。机器之心编译时进行了适当的删减。序言：你即你所读十一月一个周五的晚上，东京大学著名人机交互教授 Jun Rekimot

【AI世代编者按】人工智能技术在面对两种语言同时转换成第三种语言时，可以在保证合理正确率的情况下翻译“语言对”（ Language Pair ）。这将大大减轻人工预先输入学习的工作，使人工智能技术在自学和解决问题方面有了长足的进展。“中介语言”（Interlingua）－－人工智能技术 所谓神经网络技术实际上就

谷歌 刚刚在博客中宣布， 谷歌 神经机器 翻译系统 进行了重大更新，实现了用单一模型对多语种通用表征。系统还实现“零数据翻译”，也即能够在从来没有见过的语言之间进行翻译。这意味着传说中的“巴别塔”有望