数据分析干货

编辑导语：需求处理是数据分析的前期阶段，前期阶段做得如何会直接影响到后续的工作和发展，在本篇文章中，作者就针对需求处理这方面进行详细的介绍和讲解，推荐想要学习数据分析的群体阅读。需求处理是数据分析的前期阶段，前期阶段的准备工作直接决定了后续分析工作的方向以及分析的价值。所以，需求处理至关重要。本文专针对需求这块，做下详

上一篇“产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（三）”，我们了解了数据统计与描述的相关内容，本篇我们将跟随小编一起来看看数据归纳、总结、建议及改进的相关内容。关于数据的归纳和总结当你做周报的时候，你需要花费大量的精力进行数据整理和描述。不过，有许多同事在浏览你的周报时，一般只会认真地看摘要部分，对于其他部分他们大

本篇是承接上一篇“ 产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（二） ”的内容： 1、用户的平均使用时长：指用户在平台停留的时间，通过平均算法，了解整个使用时的长情况，排出异常使用情况。其计算方式=所有用户使用时间长和/总人数。对于平台而言，平均使用时间越长，用户对平台的重要性就越高。

上一篇“ 产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（一） ”，我们了解的产品运营数据分析的首要步骤就是确定数据分析的目的，本篇我们将一起来看看产品运营数据分析的其他步骤数据收集与数据统计、描述的相关内容。 关于数据收集的内容当我们收集数据的时候，首先我们需要知道要收集什么关键数据？什

对一家公司来说，数据就是对最近一段时间公司的发展状况的回应，得知近期发展状况是向上、稳定、向下，公司目前的动态。然后可通过产品数据分析，得到具体的分析结果。比如说你的目标用户，用户的行踪，产品功能的是使用情况，转换率，留存率等。通常情况下，数据分析可分为三类：行业数据分析、竞品数据分析以及自身产品数据分析。这三个数据分

上一篇“ PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（三） ”，我们一起了解了电商产品数据分析的具体过程，本篇我们将一起来看看在电商产品数据分析中应该注意哪些问题。 明确分析目标同样的数据，不同的人看的角度不同，得到的结论也不一样。因此开始分析时，要明确分析的目的。例如对电商渠道数据的分析

上一篇“ PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（二） ”，我们一起了解了电商产品数据分析流程中的“框架”内容，本篇我们将一起来看看关于电商产品数据分析的具体过程。 对基础数据进行处理后，可以根据个体的分析需要选择分析的维度，同一批数据的视角不同，得出的结论也不同。全面的数据分析例如，

上一篇“ PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（一） ”，我们一起了解了电商产品数据分析流程“数据提取与处理”的内容，本篇我们将一起来看看关于“框架”的内容。 电商产品数据分析的框架可以分为目标、用户、价值、规则，具体内容如下：电商产品数据分析的目标通常电商的目标是数量和利润。产品的

随着大数据时代的到来，数据对于各行各业来说是极其的重要。那么对电商产品来说，数据分析该怎么做？近期，小编将与大家一起来了解一下关于电商产品数据分析的流程。在电商行业，数据分析可以说是至关重要的一环，无论是流量源去向，曝光转化到达率，还是销售订单返回等等，都可以根据相关数据进行业务指导分析。常言道数据分析指导业务分析，只

一个产品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就无法改进它。数据分析说到底，就是这样一个工具——通过数据，我们可以衡量产品，可以了解产品，可以在数据驱动下改进产品。在数据分析领域，我们套用道家强调的四个字来说，叫“道、法、术、器” “道”则是指 方向 ，是指导思