大数据下的人工智能

【编者按】传统银行要向普惠金融转身，前提是保证风险可控。引入大数据风控，对潜在的风险实时监测，挖掘更加完善的用户信息，优化服务质量，会给银行的业务模式创新带来机遇。本文首发于清华金融评论，作者蒋韬；经亿欧编辑，供行业人士参考。在当前经济大环境下，银行业务风险水平上升，各家银行对提升自身风险防控能力的需求日益迫切，而

新的经济环境下银行风控成为 大数据 和 人工智能 (Artificial Intelligence，简称AI)的热点应用领域。本文从大数据和人工智能角度出发分析了银行风控的未来。 　　在当前经济大环境下，银行业务风险水平上升，各家银行对提升自身风险防控能力的需

新的经济环境下银行风控成为大数据和人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的热点应用领域。本文从大数据和人工智能角度出发分析了银行风控的未来。大数据和人工智能视角下的银行业风险防控在当前经济大环境下，银行业务风险水平上升，各家银行对提升自身风险防控能力的需求日益迫切，而银行传统风险管理体系缺

在当前经济大环境下，银行业务风险水平上升，各家银行对提升自身风险防控能力的需求日益迫切，而银行传统风险管理体系缺乏灵活性、防控手段较为落后等弊端，与 大数据 覆盖面广、维度丰富、实时性高和 人工智能 技术飞速发展的特点相呼应，使银行 风控 成为大数据和人工智能的

AI和大数据在争分夺秒深入到商业和生活中。未来每一家公司都可能是一家大数据公司，一家AI人工智能公司，正如现在每一家公司都是互联网公司一样。了解人工智能在城市管理和商业领域的应用，将有助于每个创业者在实践中为自己的产品和商业模式赋能。微软亚洲研究院“城市计算”领域负责人郑宇博士在源码资本2017年码会上，分享了人工智能

 AlphaGo 打败李世石的那一天起，人工智能的浪潮开始向我们涌来，汽车、医疗等赛道成为最先受到冲击的领域，特斯拉等一批企业进入我们的视野；而在教育赛道，“人工智能 教育”的概念也正逐渐兴起，冲击传统的教育模式， 36 氪曾介绍过的 乂学教育 便是一个例子。 近日，作为“人工

大数据与人工智能结合在一起，会碰撞出什么样的火花？7月3日，思达派&创头条在侠客岛联合办公室举办的“创派对第二期之人工智能的文艺复兴”活动上，来自纳人的叶思和来自百度的夏粉两位专家，就大数据+人工智能的现状与未来进行了分享。人工智能的技术前提——机器学习夏粉向大家介绍，了解人工智能的前提是了解机器学习。