图片算法

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天冕科技再获专利—基于深度学习算法和图像分割技术的裸露图片检测方法！

砍柴网 • 4月前

近日，一站式金融科技服务商天冕科技对外宣布由创新研究中心团队研发的“目标物识别方法、装置、电子设备及可读存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利通过引入图像分割技术和深度学习算法，可以有效完成对图片中人体裸露程度的判断，极大地提升了信贷行业的审核效率与准确性。

以图片社区为例，如何利用热度算法做内容质量评估？

人人都是产品经理 • 4年前

以图片社区为例，结合我的实践经验，从待解决问题、输入、计算逻辑、输出四要素，拆解热度算法如何设计。一、背景在内容社区中，热度算法是基于实际用户反馈行为，比如内容的点赞、收藏等数据，而实时计算得到的分数。热度算法用于衡量内容的流行度，做对应的质量评估。这里的“质量”，更多代表的是内容受用户欢迎程度。

Facebook号称算法强大，但还没有解决图片喜好问题

砍柴网 • 7年前

Facebook拥有强大的算法，能够预测用户的各种喜好。然而，它的算法可能还是不够强大。CHRISTOPHER ZARA在Fast Company网站撰文称，她自己一直就食物图片恐惧症，但是无论她如何屏蔽，Facebook仍然没能Get到她的这一习惯，还是不断地推送美食图片。为什么会这样呢？做到这一点到底有多困难？

Facebook号称算法强大，但还没有解决图片喜好问题

钛媒体 • 7年前

钛媒体注：Facebook拥有强大的算法，能够预测用户的各种喜好。然而，它的算法可能还是不够强大。CHRISTOPHER ZARA在Fast Company网站撰文称，她自己一直就食物图片恐惧症，但是无论她如何屏蔽，Facebook仍然没能Get到她的这一习惯，还是不断地推送美食图片。为什么会这样呢？做到这一点到底有多

深度 | 机器能做噩梦吗？MIT开发出能生成恐怖惊恐图片的深度学习算法

搜狐科技 • 8年前

选自MIT机器之心编译参与：吴攀万圣节就要到了，本着吓死人不偿命的精神，麻省理工学院（MIT）Media Lab 今日上线了一个用人工智能吓人的网站 Nightmare（噩梦）：http://nightmare.mit.edu/#portfolioModal22。在这个网站上，研究者展示了利用人工智能算法生成的恐怖风格

麻省理工研究人员开发出可预测人的图片记忆的算法

36大数据 • 9年前

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员发明了一种算法，他们声称这种算法能够预测一张图片被记忆的程度，精确度几乎和人类的一样——也就是说，他们的技术可以预测一个人记住或者忘记一张特定照片的可能性。据研究者称，该算法的表现要比现有的算法高出 30%，与人类平均水平相比只差几个百分点。该

麻省理工研究人员开发出可预测人的图片记忆的算法

TechCrunch • 9年前

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员发明了一种算法，他们声称这种算法能够预测一张图片被记忆的程度，精确度几乎和人类的一样——也就是说，他们的技术可以预测一个人记住或者忘记一张特定照片的可能性。据研究者称，该算法的表现要比现有的算法高出 30%，与人类平均水平相比只差几个百分点。该

公开图片加一套算法，轻松带你看沧海桑田

36氪 • 9年前

网络上有不计其数的照片，可能是城市或自然景观。近日来自华盛顿大学和Google的三人团队研究出了一套代码，可以利用同一位置的照片自动生成长达十年间这个地点的变化视频，题图就展示了位于纽约的Goldman Sachs Tower的兴建过程。他们发表的论文在这里，题目为：从网络照片挖掘时间的流逝（Time