乳腺癌ai

作者 | 陈彩娴将 AI 用于疾病诊断已经是一个老话题。 早在2019年8月，伦敦癌症研究所就在 NPJ Breast Cancer 杂志上发表了一篇文章，称他们将 AI 应用于分析乳腺癌的基因序列与分子数据，最终成功识别出 5 种新的乳腺癌亚型，还能辨识出哪些女性对乳腺癌有较好的免疫力。

图片来源@视觉中国文丨学术头条乳腺癌是全世界女性中最常见的癌症，也是导致人类死亡的第二大癌症。高发病率、高致死率的乳腺癌虽然可怕，但如果能够做到及早发现、并按照最佳时间进行治疗，则有望大大改善存活率。目前，超声等医学影像是乳腺癌筛查和诊断的主要手段，在乳腺癌的评估中起着至关重要的作用。但由于医疗资源等问题，全球约三分之

图：谷歌的健康部门团队、DeepMind部门和伦敦帝国理工学院使用了三个不同的深度学习神经网络，从上到下分别是Facebook AI的“RetinaNet”与谷歌的“MobileNetV2”结合体，中间部分是ResNet-v2-50，最后底层的ResNet-v1-50。每个神经网络都以不同的方式挑选出乳房X光照片中看起

2020年的第一天，谷歌就在医疗领域曝出了一个大新闻：谷歌健康部门联手DeepMind在顶尖学术期刊《Nature》上发布人工智能乳腺癌检测系统。这个系统的核心亮点是，与之前的模型相比，该模型有效减少了乳腺癌被错误识别或遗漏的情况，将乳腺癌检测的假阳性率降低了5.7%，假阴性率也降低了9.4%。作者称，该系统检测乳腺癌

（原标题：谷歌AI乳腺癌检测超人类，LeCun质疑引讨论，但平胸可能不适用）Google Health开发的AI系统实现了新的突破：在乳腺癌筛查上的准确性大大超过放射科医生。最新的研究发表在Nature上，为AI进入临床诊断提供了有力的数据支持。一直以来，影像诊断都是AI医疗的热门领域。这一方案尤其适用于依靠影像诊断的

2020年，医疗AI的第一个大新闻属于谷歌。1月2日，Google Health联合公司旗下DeepMind、伦敦大学学院、剑桥大学、英国吉尔福德皇家萨里郡医院、初创公司Verily Life Sciences、斯坦福医疗中心、英国皇家马斯登医院等多个机构在《Nature》杂志上发表了一篇论文，介绍了一种新型的深度学习

Google AI 能在乳腺癌确诊上媲美医生2020年01月02日 22时15分 Google Health 开发出了一种人工智能系统，在确诊乳腺癌上能媲美或打败放射科医生。但在部分情况下医生仍然能战胜 AI。研究报告发表在《自然》期刊上。该 AI 模型减少了假阳性误报——没有

（原标题：研究称谷歌AI诊断乳腺癌比医生还准，但要取而代之为时尚早）相比其他领域，人工智能（AI）应用于人类医疗的前景受到更为广泛的期待，相关研究也层出不穷。《自然》杂志1月1日发布的最新研究称，在根据乳房X光照片诊断乳腺癌方面，人工智能可以做出比医生更准确的判断。但研究的局限性也意味着代替医生诊断乳腺癌并不容易。来自

雷锋网导语，根据英国国家卫生服务局和美国癌症协会的报告，一生中有大约八分之一的女性被诊断患有乳腺癌。当前对乳腺癌诊断的一般方式是，通过对乳腺进行X线扫描，然后由放射科医生进行检查。除了有许多女性误诊癌症外，还有一部分人则没有检查出癌症问题。过去几年，Google Health部门一直试图通过人工智能疾病诊断不准确的问题

（原标题：谷歌乳腺癌AI检测系统创纪录，误诊率比人类医生低5.7%）当地时间2020年1月1日，谷歌健康部门联手人工智能企业DeepMind在顶尖学术期刊《自然》发布人工智能乳腺癌检测系统。作者称，该系统检测乳腺癌的能力超过专业放射科医生，或有助提高乳腺癌筛查的准确性和效率。为尽早发现乳腺癌，不少国家已实施大规模乳腺筛