AI思维

9月19-21日，第九届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2024）在上海世博展览馆和上海世博中心隆重召开。作为华为的旗舰盛会，本次大会以“共赢行业智能化”为主题，邀请思想领袖、 商业 精英、技术专家、合作伙伴、开发者等业界同仁，从战略、产业、生态等方面探讨如何通过智能化、数字化技

公众号：  ScienceAI（ID：Philosophyai） David Salvagnini。（来源：NASA）编辑 | X 5 月 13 日，美国国家航空航天局（NASA）局长比尔·尼尔森（Bill Nelson）任命大卫·萨尔瓦尼尼（David Salvagnin

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 绿萝 电子学在核物理领域从来都不是一帆风顺的。大型强子对撞机作为全球最强大的加速器，所产生的 数据 如此之多，使得全部记录这些数据从来都不是一个可行的选择。 因此，处理来自探测

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 紫罗传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现，其研发过程一般长达 10-20 年。 虽然基于机器学习 (ML) 的数据驱动方法可以加速清洁能源技术新材料的设计，但由于缺乏大型高保真

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 抗体（粉色）与流感病毒蛋白（黄色）结合（艺术构思）。（来源：Juan Gaertner/Science Photo Library）编辑 | X改进的蛋白质设计工具可以更轻松地解决具有挑战性的药物靶点，但 AI 抗体

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） JET 托卡马克装置的内部。（英国原子能管理局）编辑 | 紫罗核聚变被称为人造太阳，其原理和为太阳以及其他恒星提供动力的过程相同，被广泛视为清洁能源的圣杯。但科学家们只实现并维持了几秒钟的核聚变能，还有许多障碍，包括

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 白菜叶拜罗伊特大学（Universität Bayreuth）的科学家开发了一种利用人工智能研究液体和软物质的新方法，开启了密度泛函理论的新篇章。 我们生活在一个高度技术化的世界，在这个密集而复杂的

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 白菜叶 目前的分子 机器学习 模型往往将单个分子作为输入，来预测其生物、化学或物理特性。然而，此类算法需要大型 数据 集，并且尚未针对预测分子之间的性质差异进行优化，

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮 全球中期天气预报对于许多社会和经济领域的决策至关重要。传统的数值天气预报使用增加的计算资源来提高预报精度，但无法直接使用历史天气数据来改进基础 模型 。 Google