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python大数据
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Python 开发者的 6 个必备库-36大数据
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7年前
作者:oschina无论你是正在使用 Python 进行快速开发,还是在为 Python 桌面应用制作原生 UI ,或者是在优化现有的 Python 代码,以下这些 Python 项目都是应该使用的。Python 凭借其易用的特点,已经被工业界和学术界广泛采用。另一方面,Python 丰富的第三方项目——库、附加组件,
R vs. Python,数据分析中谁与争锋?-36大数据
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7年前
作者:Sunil KappalR和Python两者谁更适合数据分析领域?在某些特定情况下谁会更有优势?还是一个天生在各方面都比另一个更好?当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时,相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的
一文总结学习 Python 的 14 张思维导图-36大数据
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7年前
本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库,后续会发布相应专题的文章)。首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程;接着,结合这些思维导图主要参考的资料
利用内存破坏实现Python沙盒逃逸-36大数据
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7年前
几周之前心痒难耐的我参与了一段时间的漏洞赏金计划。业余这个漏洞赏金游戏最艰巨的任务就是挑选一个能够获得最高回报的程序。不久我就找到一个存在于Python沙盒中执行的用户提交代码的Web应用程序的bug,这看起来很有趣,所以我决定继续研究它。进过一段时间的敲打之后,我发现了在Python层实现沙盒逃逸的方法。报告归档了,
从变量到封装:一文带你为机器学习打下坚实的Python基础-36大数据
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7年前
首先,什么是 Python?根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言,Python 是一个:高级编程语言,其设计的核心理念是代码的易读性,以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。实际上,我选择学习 Python 的首要原因是其编程的优美性,用它编码和表达想法非常自然。Python 是一个
程序员老司机都要错的Python陷阱与缺陷列表-36大数据
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7年前
作者:xybaby我个人对陷阱的定义是这样的:代码看起来可以工作,但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错,抛出了异常,我不认为这是陷阱。比如,Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例: >>> a=1 >>> def
Python NLP入门教程-36大数据
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7年前
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。什么是NLP?简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子,如语音识别、语
选Python还是Java ?-36大数据
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7年前
抱歉啦,整个9月都在充电和赶进度。好久不冒泡了,今天还有订阅的同学给我发了句淡淡的「好久没更新了」来催更,所以今天先「水」一篇非技术的吧。知乎上有很多关于语言选择的问题,这已经是月经贴了。其中关于Python和Java的问题大抵如下:Python和Java该如何选择 ?将来Python(Java)会不会替代Java(P
用于构建优秀命令行的 4 个 Python 库-36大数据
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7年前
作者:oschina在本文中,我将介绍如何在几个库的帮助下,在 Python 中实现这些功能。读完后,读者会了解到如何使用 Prompt Toolkit, Click(命令行界面创建工具包)、Pygments 和 Fuzzy Finder 来实现一个易于使用的 REPL。我计划在不到 20 行的 Python 代码中
如何为使用 Python 语言而辩论-36大数据
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7年前
作者:magicoding 最近我写了一篇关于 我为什么不担心Python流失用户 的文章。几分钟之后有人问我Python的 用法 ( usage ),而这篇文章没有提及,但却是一个让人深思的问题。我们看到,使用Python的用户很可能在未来保持高位,但是Pyth
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