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在2024年诺贝尔物理学奖和化学奖相继揭晓后，“AI for Science”这一术语受到了广泛关注。两个诺贝尔奖项均授予了在AI for Science领域做出贡献的科学家，其中物理学奖更是直接颁给了谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 的 CEO 和首席科学家，以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础

公众号/  ScienceAI（ID：） 编译 | 紫罗最近，研究人员能够从少量血液样本中测量数千种血浆蛋白，这为广泛的数据提供了新的维度，可以增进我们对人类健康的了解。例如，SomaLogic 公司已经开发出测量 10,000 多种蛋白质的方法，而赛默飞世尔的 Olink 检测方

编者按：7月22日，“BBC Earth博思星球”纪实剧集《地球脉动》系列首部大电影《地球脉动：极境生存》在中国科学技术馆举办“给地球的一封信”全球首映礼，并发布“万物共生”版终极预告。 首映现场邀请到了摄影家、收藏家、文物鉴赏家宗同昌， 经济 学博士、中国人民大学环境学院教授李岩，著名黑水摄影

AI的崛起点亮科研新篇章AI如今在科研界大放异彩，成为科研工作者的得力助手。无论是生物、医学、气象还是农业、生态，AI的身影无处不在，带来了不少创新的应用，为科研创新注入无限活力。1、麻省理工利用AI技术筛选1亿多种化学化合物，从而开发出哈里霉素。2、生物技术公司Recursion在生物图像数据上使用人工智能识别20多

公众号：  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 绿罗量子计算机 的核心看起来似乎很熟悉：一块邮票大小的硅芯片。但和你笔记本电脑的相似之处就到此为止了。该芯片被包裹在真空室中，冷却到接近绝对零度，上面有 198 个金电极，排列成椭圆形的赛道。

在生产环节中，95% 是一个分水岭。以人为对照标准，人工的准确率在 92% 至 98% 之间，因此，行业对机器容忍度的判别标准取之中位数，未达到 95% 的部分，无论是 80% 乃至 90% 的准确率，对模型生成容忍度极低的生产环节而言，二者没有区别。过去几年，以计算机视觉、语音等为代表的 AI 技术领域取得了极大的成

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮蛋白质-蛋白质相互作用的微调通过共同进化自然发生，但这个过程很难在实验室中重现。 斯坦福大学医学院的研究人员描述了一个合成蛋白质-蛋白质共同进化的平台，可以从复杂的文库中分离出匹配的相互作用突

4月11日，2023阿里云北京峰会上，复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远分享了复旦在AI for Science方向的探索。他指出，技术、科学是螺旋结构中互相支持的双链，并透露，为了更好地推动“双链螺旋”向上攀升，复旦大学正与阿里云共建中国高校最大的科研算力平台。漆远表示，随着科学研究的深入和研究自由度

作者 | 黄楠编辑 | 陈彩娴又一名 AI 大神有了新动向！当地时间3月13日下午3点，何恺明在MIT做学术演讲。据现场网友所述，即便自己提前半小时去到现场，但仍挤不进会场，仅排队就拐了几个弯，MIT CSAIL 还临时开了隔壁会议室投屏，许多人是挤在小角落里听完全程的。据 MIT CSAIL 实验室此前发布公告显示，

Science：AI竞赛，学界正在输给业界学术头条 · 2023.03.03 16:52微信扫码1170AI顶尖人才正从学界流失，业界正在控制AI的未来。图片来源@视觉中国| 学术头条人工智能（AI）正在向业界倾斜。相比于学界的前沿性研究，风靡当下的 AI 聊天机器人 ChatGPT、AI 艺术生成器 Midjour