种族偏见

9 月 2 日消息，Meta 公司为了缓解当前很多计算机视觉模型对女性、有色人种存在系统性偏见问题，近日推出了名为 FACET 的全新 AI 工具，用于识别计算机视觉系统中的种族和性别偏见。FACET 工具目前经过 3 万张图片、含 5 万人图像的训练，特别增强了性别和肤色方面的感知，可以用于评估计算机视觉模型在各种特

麻省理工学院和哈佛大学的一个研究团队在医学杂志《柳叶刀数字健康》上发表文章，称AI程序可以从X射线和CT扫描结果中分辨患者的种族，准确率高达90%。 这并不是一个好消息，因为连科学家们都没弄清楚这些AI程序是如何做到分辨种族的。“当我的研究生向我展示这篇论文中的某些结果时，我认为这一定出了差错。”负责

公众号/大数据文摘（ID：BigDataDigest）大数据文摘出品来源：Wired编译：周熙为Uber Eats和Uber工作的BAME（非白人种：黑人，亚裔和少数族裔）快递员声称，该公司有缺陷的识别技术让他们失去了生计。Uber Eats的快递员表示，他们被解雇了，因为该公司的 “种族歧视 “面部识别软件无法识别他

你能识别出哪一幅艺术作品是AI创作的吗？即使是最有经验的艺术家，有时也无法将AI艺术作品与人类艺术作品区分开。在巴塞尔艺术展上，有53％的观众认为这些作品全部来自人类。而事实上，它们全部来自罗格斯大学（ Rutgers University ）艺术与人工智能实验室团队创建的神经网络AI。 AI已经学会识别经典艺

网易科技讯 7月22日消息，据外媒报道，据知情人士透露，Facebook正在组建新的内部团队，致力于研究和解决在其核心平台和Instagram上存在的算法种族偏见问题。这意味着Facebook政策有所改变，此前该公司不愿探索其产品如何影响不同少数族裔群体的做法。知情人士表示，Facebook在同名应用平台上组建的团队名

（原标题：人脸识别种族偏见：黑黄错误率比白人高100倍 | 美官方机构横评189种算法）没错，美国人脸识别系统最爱的是：白人中年男性。其他非裔、亚裔族群，识别率就没那么高了。这周四，美国NIST发布的研究报告给出了这样的结果。甚至在一些算法中，亚裔和非裔美国人被误认的可能性比白人高100倍。对于一向“政治正确”先行的美

根据麻省理工学院周四公布的研究报告，亚马逊的面部技术更难以认识到肤色较深的女性的性别，并且比微软和IBM的竞争技术在识别性别方面犯了更多错误。根据这项研究，亚马逊的Rekognition软件在19％的时间里错误地将女性视为男性。此外还错误地将黑皮肤女性识别为31％的男性。相比之下，微软的软件发现黑人女性占男性的比例为1

（原标题：麻省理工学院研究称亚马逊的面部技术表现出性别和种族偏见）根据麻省理工学院周四公布的研究报告，亚马逊的面部技术更难以认识到肤色较深的女性的性别，并且比微软和IBM的竞争技术在识别性别方面犯了更多错误。根据这项研究，亚马逊的Rekognition软件在19％的时间里错误地将女性视为男性。此外还错误地将黑皮肤女性识

上周，雷锋网发现一款名为 Google Arts & Culture 的应用突然火了起来。据雷锋网了解，该应用原本是谷歌文化学院（Cultural Institute）2016 年发布的产品，其中涵盖了全球 70 多个国家和地区的1000 多家艺术博物馆藏品资料。输入你能想到的任何字眼，应用能帮你搜索到与之相关