大数据的特征

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面向大数据应用的混合内存架构特征分析

数据观 • 6年前

1 引言随着大数据的出现及大数据分析技术的发展，大数据应用受到越来越广泛的关注。大数据具有数据量巨大、数据种类繁多、数据价值密度低以及处理数据时效性要求高等特点[1]。大数据应用需要执行大量计算工作，同时对大数据的处理与存储也有着低时延、低开销、高效率等需求。现在无论是数据中心里的超级计算机还是个人计算机都利用以动态随

国务院发展研究中心&百度地图：《基于大数据的城市群识别与空间特征研究》报告（PPT全文）

数据观 • 6年前

「数据观重磅速递」BIG DATADRC国务院发展研究中心大数据宏观课题组百度地图慧眼团队— 数据观导读 —↓城市群已成为我国城镇化的主体形态，在经济社会发展中发挥了越来越重要的作用。中国到底有多少个城市群？城市群真实发育程度以及与现实规划的差异是什么样的？大数据对各城市群又是如何进行界定的？　　近日，数据观

物联网大数据被激发的三个特征

数据观 • 7年前

虽然数据本身是客观存在的，但是它的范畴是随着文明的进程不断变化和扩大的。在万物互联时代，大数据的几个重要特征将会被成倍放大，并最终形成特殊的应用场景及商业模式。　　数据的体量将会成倍增加正如移动互联网时代，核心网络节点从PC转换为人一样，在万物互联时代，无数的物理硬件将成为核心网络节点，数据来自无数

大数据时代的四大特征及政府大数据战略实施中难点分析

亿欧网 • 7年前

5月25日，在2017数博会“数据开放共享与政府管理创新”论坛上，国家信息化专家委员会委员、国家行政学院教授汪玉凯教授发表了“大数据时代的四大特征及政府大数据战略实施中的难点分析”的主题演讲。汪玉凯在演讲中表示，大数据有四个特征：人类处理数据能力显著增强；数据整合趋势愈发明显；大数据应用领域不断扩展

大数据：127个特色小镇的特征分析

TMTforum • 8年前

1. 地理类型分布上图反映了各种地理类型小镇的空间分布特征，可以大致看出，平原型的特色小镇在东部沿海地区较多，丘陵型的特色小镇在长江流域分布较多，山区类型的特色小镇在中西部地区和东南沿海分布较多。特色小镇的地理特征分布基本较为均衡。2. 区位特征特色小镇与城市的关系可以分为三种类型：大城市近郊、大城市远郊和农业地区。上

大数据：“人工特征工程+线性模型”的尽头

互联网分析沙龙 • 10年前

11 年的时候我加入百度，在凤巢使用机器学习来做广告点击预测。当时非常惊讶于过去两年内训练数据如此疯狂的增长。大家都在热情的谈特征，每次新特征的加入都能立即得到 AUC 的提升和收入的增长。大家坚信特征才是王道，相信还会有源源不断

大数据的前世今生-大数据特征与发展历程

雷锋网 • 10年前

大数据的定义与特征大数据（big data）是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。作者认为具有以下五大特征（4V+1O）的数据才称之为大数据，即：数据量大（Volume）。第一个特

再谈大数据的特征，感受数据之大

互联网分析沙龙 • 10年前

2001年，高德纳分析员道格·莱尼在一份与其2001年的研究相关的演讲中指出，数据增长有三个方向的挑战和机遇：量（Volume），即数据多少；速（Velocity），即资料输入、输出的速度；类（Variety），即多样性。在莱尼的理论基础上，IBM提出大数据的4V特征?得到了业界的广泛认可。第一，数量（Volume），