数据可视化艺术

对于大数据，我们经常听到一些可怕的消息，比如大公司或者政府侵犯个人隐私。不过，往好的方面想，假如我们自己能够运用这些数据让我们生活变得更好呢？这正是艺术家劳瑞·弗里克（ Laurie Frick）正在做的事——她想要用大数据建立一个远离虚伪没有欺诈的世界。她认为只要人们意识到大数据

作者：麒麟本文为36大数据原创，未经允许禁止转载。数据可视化，是关于数据视觉表现形式， 在大数据领域中，素来有“科学与艺术的结合”的说法。 这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 事实上，数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在

最近看《机器学习系统设计》…前两章。学到了一些用Matplotlib进行数据可视化的方法。在这里整理一下。声明：由于本文的代码大部分是参考书中的例子，所以不提供完整代码，只提供示例片段，也就是只能看出某一部分用法，感兴趣的需要在自己的数据上学习测试。最开始，当然还是要导入我们需要的包：1. 画散点图画散点图用plt.s

这是《猎云网》筛选报道的第 15934 家早期创业公司 艺术，尤其是以中国传统文化为代表的内容，未随现代浪潮涌流的基本被社会主流人群所遗忘。互联网科技的爆发，一度将艺术推向了对立面，追求硬件功能与产品体验成为大众津津乐道的话题。随着内容创业迎来春天、消费升级中文化艺术的重新崛起，艺术与科

1、引言 随着大数据时代的来临， 数据可视化 的概念越来越火。不过数据可视化并不是新兴的概念，作为可视化领域的一个分支，已经有近百年的历史。数据可视化是一个交叉学科，主要包括：图形学，视觉设计，数学，人机交互，计算机科学，心理学。 尽管我们很多人没有系统地学过这些学科

数据艺术，数据可视化，谁决定哪个是什么？我认为一些数据可视化项目像是第三类：作为设计问题考虑太过艺术化。但是作为艺术考虑和评价又太过刻意设计（例如数据新闻）。他们想要一次成为一切。而确实，数据艺术和数据可视化现在混在一起：在书中，在会议中，在客户思维模式中，在创意路径中。这为什么会成为问题？设计有好有坏，而由于我在牛津

近日，在Teradata大数据峰会上展出了由Teradata数据科学家及数据顾问提供的一系列的”数据分析艺术”数据分析视觉化展，继阿姆斯特丹Teradata Universe后，中国是全球范围内第二次展出的国家。这些美轮美奂的图画让参观者感叹数据分析竟然如此之美。数据的艺术本次“数据分析的艺术”展览展出了20幅数据分析