大数据入门

现在都流行讲大数据，但对于大部分人来说，会觉得那是个很复杂很难研究的事物。其实并不是，对于我们这些用户运营者来说，其实已经可以利用大数据的简单应用来帮助我们做好精准化的营销了。尤其是利用大数据做商品偏好分析，从而对用户进行精准推荐。一、商品偏好数据在行业的简单应用当你逛淘宝、美团点外卖、刷抖音视频的时候，有没有发现，每

想要入行大数据却不知从哪里开始?作为入行十年的码农为大家推荐一套“一站式实战型大数据应用开发学习指导”丛书，帮助读者踏上由开发入门到大数据实战的“ 互联网 +大数据”开发之旅! 此套丛书以实用性、案例丰富见长。由国内知名的IT教育机构课工场创始人肖睿主编，人民邮电出版社出版。编撰此书时为

作者：十月菌数据的方法，如何甄别某个消费者是不是促销敏感型呢？本文将带领大家了解如何量化消费者的促销敏感度。在新零售的背景下，用户的消费观念逐渐开始重服务，更重品牌，但是仍然对促销有很大的依赖。各大电商平台频繁的促销活动，潜移默化的影响着消费者的购买决策。什么是促销敏感型用户？在经济学理论中解释到，由于价格的波动引起消

数据的方法，如何甄别某个消费者是不是促销敏感型呢？本文将带领大家了解如何量化消费者的促销敏感度。在新零售的背景下，用户的消费观念逐渐开始重服务，更重品牌，但是仍然对促销有很大的依赖。各大电商平台频繁的促销活动，潜移默化的影响着消费者的购买决策。什么是促销敏感型用户？在经济学理论中解释到，由于价格的波动引起消费者对商品需

作者： 付越 导语 Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构（ https://github.com/tensorflow/models  ），大大降低了开发难度，利用现成的网络结构，无论fine-tuning还是重新训练

本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语

作者：张涛基础概念 上个月开始从原理层面了解机器学习，选了一本在线电子书《 Neural Networks and Deep Learning 》作为教材，事实证明该书实在不错，让一个毫无神经网络、机器学习背景知识的 PM 很快就读懂了其中的基本原理。

前言最近发现身边有不少小伙伴想转行做数据工程师，聊天的过程中发现大家对该如何入门有很多迷茫的地方，周末写篇博客记录一下。哪些人适合继续阅读数据工程师该如何入门?话题有点大，而且每个人的理解都很不一样，因此我们会先限定一下会对这个话题感兴趣的人群：做了几年其它软件开发，发现大数据方向更有前景在校的童鞋，毕业后想搞数据开发

作者：ZPPenny人工智能（AI）是近两年来最热门的词之一了，自16年Google DeepMind的AlphaGo打败了世界围棋大师李世石后，人们在惊叹之余，也意识到人工智能时代的正式开始。从此，人工智能、机器学习和深度学习就成为了热门词汇，而它们的关系如下图1所示。图1 人工智能、机器学习和深度学习的关系

有人如是问深度学习——我该从哪里开始呢？TensorFlow 是现在最流行的吧？我听说 Caffe 很常用，但会不会太难了？TensorFlow 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说，TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架，但在这里我要澄清一些事实。 在 TensorF