神经网络改进

据外媒报道， 特斯拉部分车主已经收到预览版本的“FSD（全自动驾驶）套件”，显示这家电动汽车制造商的神经网络有了长足改进 ，可以探测和识别出更多常见物体，比如交通灯、垃圾桶以及车道标志等。 特斯拉车主兼发烧友史蒂夫·哈梅尔(Steve Hamel)在收到最新2019.40.50软

12月25日消息，据外媒报道，特斯拉部分车主已经收到预览版本的“FSD（全自动驾驶）套件”，显示这 家电 动 汽车 制造商的神经网络有了长足改进，可以探测和识别出更多常见物体，比如交通灯、垃圾桶以及车道标志等。 特斯拉车主兼发烧友史蒂夫·哈梅尔(Steve Hamel)在

（原标题：Tesla’s Neural Net can detect traffic light colors, garbage cans, and detailed road markings）网易科技讯 12月25日消息，据外媒报道，特斯拉部分车主已经收到预览版本的“FSD（全自动驾驶）套件”，显示这家电动汽车制造

雷锋网按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 Improving the Performance of a Neural Network，作者为 Rohith Gandhi。翻译 | 张平  赵若伽  衣星宇    整理 |  凡江神经网络是机器学习算法，提供许多示例的精确度状态。但是，很多时候，我们构建的网络的准

作者：机器之心编译来自 Silicon Valley Data Science 公司的研究人员为我们展示了循环神经网络(RNN)探索时间序列和开发语音识别模型的能力。目前有很多人工智能应用都依赖于循环深度神经网络，在谷歌(语音搜索)、百度(DeepSpeech)和亚马逊的产品中都能看到RNN的身影。然而，当我们开始着手