步态算法

杭州电子科技大学博士生郑锦凯通过可迁移邻域发现算法，提升了跨域场景下的步态识别精度。相关研究成果（预印本）在日前召开的IEEE International Symposium on Circuits and Systems 上公布。近年来，随着人工智能技术的发展，步态识别开始应用在公共场域身份

算法根据步态识别情绪2019年07月15日 19时44分 北卡教堂山和马里兰帕克的研究人员开出了一种深度学习模型，根据人的行走方式识别其情绪。论文发表在预印本网站 arXiv 上。他们的方法是从步行视频中提取出步态，进行分析，将其分类为四种情绪：快乐、悲伤、愤怒或中性。研究人员

这是《猎云网》筛选报道的第 15275 家早期创业公司 人类把机器人带回家的愿望从未消失。从憨态可掬的多啦A梦到玲珑秀致的阿童木，再到像超大号棉花糖的大白，机器人被塑造成“友善的守护者”，忠诚、智慧、温柔。来自哈工大的机器人研发团队就是要打造这样一款富有“灵感”的智能人型机器人。乐聚机器

我国神经类、骨骼类、肌肉类需康复治疗患者达9000万，但术后康复、院外康复缺少工具和专业的指导。专业的步态分析需依赖医疗机构使用大型的步态分析设备完成，现在市面上所谓的智能跑鞋类产品充其量只能算电子设备，便携、精准的获取行走步态的数据具备多样化的应用价值。 创感科技推出的insole X智能鞋垫摆脱了大型设备、

千里之行，始于足下。专业的步态分析实际上有着比想象中庞大的市场。仅在国内，足踝科、神经内科等的院外康复人群就占2200万，年平均支出超过万元；而存在足部风险的老年人群规模达到2亿，四分之一的孩童有足疾风险。而步态分析的应用层面同样丰富，比如：康复中心内的器械使用验证，检验康复训练的实际效果；医疗机构内，可以对足踝类疾病