人工智能的关键

作为人工智能产业的内部驱动力,数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展一直至关重要。数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展,成为人工智能发展的关键战略要素。伴随着人工智能技术与各产业融合加深,AI数据市场规模不断扩大,催生更多垂向领域数据需求。如自动驾驶、AIGC、医疗影像识别、智能语音交互等

当前,人工智能已成为新一轮 科技 革命和产业变革的重大热点,以大模型为代表的通用智能范式正在驱动对模型算法、基础算力和规模化数据的转型需求。数据作为人工智能的核心驱动力之一,它为模型的训练、优化、决策和应用提供了基础。随着大模型和深度学习的发展,行业对大规模数据的需求也增加,数据质量和处理能力

3月28日， “2024黑马AI培训战略发布会” 在北京举行。上百位AI创业者，与40多位专家学者、企业家、投资人、券商和政府代表一起，见证了创业黑马集团AI培训战略的发布，共同推动中小企业AI化转型和升级。 在会上，创业黑马董事长牛文文还联合360集团董事长周鸿祎、金沙江创投主管合伙人

人工智能进入深度学习和技术开源时代,正在从以模型为中心向以数据为中心(Data-centric AI)转变,数据成为了本轮人工智能技术发展的中心。人工智能的模型开发与优化需要高质量的数据资源,对数据设计、数据管理、数据集评估测试等多方面能力提出了要求。与此同时,人工智能行业也面临着高质量训练数据供给不足、训练数据治理水

  作为关乎国计民生的重要领域， 金融 行业的数字化转型进程长期处在千行百业前列。 肉眼可见，这一头部选手的数字化转型进程还会持续加速——就在近两年，《数字中国建设整体布局规划》、《金融 科技 发展规划（2022~2025）》、《关于银行业保险业数字化转型的指导意

AI大模型时代或已走向终局，前路未知 2022年11月30日，人工智能公司OpenAI推出了 AI 聊天机器人ChatGPT，在短短两个月的时间里，活跃用户数突破一亿，成为史上用户数增长最快的消费级应用。ChatGPT成功背后是OpenAI训练的1750亿参数模型GPT-3。一时间AI大模型迅速成为时代焦点，微

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编译 | 白菜叶移动无线技术从 3G/4G 到 5G 的演进以及工业 4.0 的引入，导致无线系统设计的复杂性不断增加。由于需要优化共享资源以扩大用户组的需求，无线网络也变得更加难以管理。这些挑战迫使工程师不能仅仅使

作者 | 李梅编辑 | 陈彩娴在如今数据驱动的人工智能研究中，单一模态数据所提供的信息已经不能满足提升机器认知能力的需求。与人类利用视觉、听觉、嗅觉、触觉等多种感官信息来感知世界类似，机器也需要模拟人类联觉来提升认知水平。同时，随着多模态时空数据的爆发和计算能力的提升，研究者已经提出了大量方法以应对日益增长的多样化需求