人工智能的理解

智能的真正标志不是知识，而是想象力。作者 | Gadi Singer编译 | 王玥编辑 | 陈彩娴什么知识让我们变得聪明？我们用来理解世界、解释新体验和做出深思熟虑的选择的认知结构是什么？定义一个阐明给人类或人工智能更深入理解和更高认知的知识的框架，将有助于我们对此话题进行结构化的讨论。近日，英特尔实验室副总裁兼紧急人

研究人员开发的框架可以根据物体空间关系的文本描述生成场景图像 。 作者 | 莓酊编辑 | 青暮人类在描述场景时，经常描述物体之间的空间关系。 生物视觉识别涉及自上而下通路和自下而上通路的交互，而深度神经网络只模拟了第二种通路。自上而下的视觉通

王子彬,商汤 科技 移动智能事业群副总裁、智能终端业务CTO 李启铭,商汤科技智能终端业务3D产品负责人当一项先进的技术从工业界走向消费领域,往往能够推动更多的突破性创新。 在上世纪70年代,工业界开始运用3D视觉技术测量和扫描物件,提高生产效率。最近10多年,家用

本文转载自新华社，原作者王辰阳，原标题《当人工智能遇上公共交通，会产生何种效应？》。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。 提到人工智能在交通领域的应用，除了无人驾驶你还能想到什么？人工智能其实已悄然融入公共交通体系中。在上海举行的2019世界人工智能大会上， 人工智能在轨道交通、共享单车、网约车

科研界擅长的是构建能够很好地完成单一任务的人工智能模型。非常博大精妙，经常同一句话在不同的语境下，就有不同的含义，连人类有时候都不能辨别其中细微的差别，机器能吗？而这，就是人工智能的下一个巨大挑战：理解语言的细微差别语言是人类独有的能力，是我们智慧的体现。但是通过人工智能（我们为机器提供语言能力的 NLP）为我们如何使

2017 年末清华大学举办的「从阿尔法 Go 到通用人工智能：脑科学与人工智能」学术研讨会上，中国科学院院士、清华大学类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士在其现场演讲《AI 和神经科学》中的一番「关于教授们应在 AI 热潮中看到什么」的观点至今令雷锋网 AI 科技评论印象深刻。「现在的人工智能有点儿像《红楼梦》，不同

和围绕人类生活的其他事物相比，人工智能半个多世纪历时并不算长。从一开始的神学家，科学家讨论，到后来的所有行业都布局人工智能，人工智能技术高度普及，高调而全面的进入人类的生活。属于人工智能的这部“简史”，高效而垂直。现代社会很快从已经达成共识的“万物互联”走向探索“万物智能”，人工智能将更加浸入式、碎片化地嵌入生活。

在人工智能时代，以自然语言理解为核心技术的问答、对话、聊天机器人已经成为产业界和学术界的关注热点。其中的关键技术包括：自动问答、对话管理、自然语言生成、机器翻译、文本语义匹配、用户画像以及面向自然语言理解的深度学习等。 11月8-10日，由中国计算机学会CCF主办的学科前沿讲习班《自动问答、聊天机器人与自然语言