当前,一个令人振奋的趋势是,人工智能 (AI) 应用和功能正在各种边缘侧设备上快速扩展和普及。随着 AI 的不断发展和进步,对于 AI 研究员、数据科学家、开发者和学生而言,获取高性能算力以开发或运行新的模型(如语言模型、视觉模型或多模态模型)变得至关重要。鉴于 AI 创新的步伐空前加快,行业需要确保开发者在云端及边缘
开发者深知,构建既能高效扩展又能控制成本的应用至关重要。云技术日新月异,其背后的技术也在不断发展。近年来,越来越多的公司意识到,将其应用从 x86 架构迁移到 Arm 架构能够带来诸多优势。Arm 架构不仅能显著提升性能,还能有效降低总体拥有成本 (TCO),因此迅速成为那些希望工作负载能够适应未来挑战的公司的首选架构