零售业数据分析

编辑导语：零售中心数据分析体系对于零售业务来说十分重要。在本文中，作者以服饰零售中心数据分析为例，进行了总部型企业数据分析体系搭建的初探，尝试通过数据系统高效的剖析业务问题。背景：现阶段公司的数据分析体系以数据报表集合的方式呈现，系统是单纯的从数据呈现思维来设计，难以从报表中直观发现业务问题。各层管理者为了制定决策就需

风风火火的2019年 双十一 已经过去将近一个月，果如所料，当天交易额数字依旧非常亮眼，全网整体销售额突破4100亿元，同比增长超过30%，天猫、京东、拼多多、苏宁纷纷宣布破记录。 电商双十一的成绩单固然漂亮，但增长的重要原因是促销周期拉长，资源高度聚拢。实际上， 在全

随着电商冲击，实体零售行业的日子越发难过，尽管今年上半年，大部分零售上市公司实现了盈利，但泰一数据细究之后发现，部分公司主要是通过控制成本、出售麾下资产等方式来实现盈利，未来，要保持零售业长期、良性运营，相较于严控成本的“节流”，显然还需要更加“适合”的方式来实现“开源”。消费主权：学会尊重消费者的零售体验 消

*本文作者为 Tableau 大中国区总监 叶松林瞬息万变的经济环境、难以捉摸的零售业销售情况、日益冷清的大型卖场–这一切都给本土零售业带来了重重困难。但是，我们也在黑暗中看到了一线曙光。 进入数字时代，技术和数据的有效使用成为帮助企业颠覆传统的动力，也势必将改变零售业的格局。近年来，「全渠道零售」成为了热门词

  当你需要从一堆复杂庞大的 数据 中分析出有用的信息和结论的时，想必你一定觉得力不从心；数据的冗余使得你分析起来困难重重，怎么办呢？今天我们就来讲一下使 数据分析 变得简单有效的“手段”。 对于当今的中国零售行业来说，市场的竞争日趋激