深度文本

来源：映维网  作者 桐羽詹姆斯·布拉哈（James Blaha）在小时候患有斜视，所以大脑开始忽视来自非优势眼的输入。这大大影响了他的视力，并且剥夺了他的深度感。这种通常称为“弱视”的问题预计正在影响着全球1.75%的人口（约1.35亿人）。早期干预通常是关键，因为对于八岁以上的人群来说，传统的医疗

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：Deep learning for specific information extraction from unstructured texts作者 | Intuition Engineering翻译 | AI小山      编辑 | 王立鱼原文链接：https://to

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雷锋网 AI 科技评论按，日前，第 24 届国际模式识别大会 ICPR 2018 在北京国家会议中心召开，这也是其创办以来第一次在中国内地召开。讲者包括南京大学周志华教授，香港科技大学权龙教授，福特汽车公司高级技术主管 K. Venkatesh Prasad，牛津大学 Alison Noble 教授。除了阵容强大的讲者

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 T2F: Text to Face generation using Deep Learning，作者为 Animesh Karnewar。 翻译 | 赵朋飞    整理 |  凡江由 T2F 基于相应的描述生成的示例图像

雷锋网 AI 科技评论按，日前，中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室开源深度文本匹配项目 MatchZoo。据悉，MatchZoo 整合了当前最流行的深度文本匹配的方法（包括 DRMM、MatchPyramid、 DUET、 MVLSTM、aNMM、 ARC-I、ARC-II、 DSSM、CDSSM 等

via GitHub雷锋网 AI 科技评论消息，中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室近日发布了深度文本匹配开源项目 MatchZoo。MatchZoo 是一个 Python 环境下基于 TensorFlow 开发的开源文本匹配工具，可以应用于文本检索、自动问答、复述问题、对话系统等多种应用任务场景。

雷锋网AI科技评论按 ：【深度好奇】是一家专注于自然语言处理的AI公司，率先提出和发展了基于神经符号系统的机器理解算法，尤其是团队最新提出的面向对象的神经规划（Object-oriented Neural Programming ）模型在解析长文本的复杂结构任务中有非常好的效果。 在近期雷锋网

雷锋网 AI科技评论按，本文作者 清凇 ，首发于专栏 深海遨游 ，雷锋网 AI科技评论获其授权转载。 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部

介绍随着近几年文本信息的爆发式增长，人们每天能接触到海量的文本信息，如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容，已成为我们的一个迫切需求，而自动文本摘要则提供了一个高效的解决方案。 根据Radev的定义[3]，摘要是“一段从一份或多份文本中提取出来的文字，它包含了原文本中的重要信息，