ai 与 深度学习

一个不争的事实是，在医学影像分析领域，华人学者的影响力越来越大。近三年（2019、2020、2021），先后有六位该领域的华人学者当选IEEE Fellow（一年IEEE约有250名左右的Fellow产生，相当于会员总数的0.1%）。IEEE全称是电气与电子工程师协会，医学影像作为其中相对“小众”的一个类别，获此殊荣殊

随着技术的完善与门槛的降低，深度学习正在加大往各行业渗透落地的力度。5月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVE SUMMIT”2020深度学习开发者峰会召开。百度飞桨开源深度学习平台公布了7项新产品和23项重磅升级，瞄准工业大生产持续发力，会上展示的与OPPO的合作，成为飞桨在消费类电子领

【编者按】量子计算仍然停留在概念和理论阶段。理论上可行，但现实落地必须要有重大的技术突破，或想法上飞跃式的进步，这个过程会比深度学习的演进还要漫长。本文首发于钛媒体，作者芦依。经亿欧编辑，供行业人士参考。人工智能技术正在重塑商业和社会形态。 当阿法狗击败李世石，无人驾驶和医疗科技逐渐落地时，应用背后的深度学习技

深度学习奠基人——特伦斯·谢诺夫斯基人工智能技术正在重塑商业和社会形态。当阿法狗击败李世石，无人驾驶和医疗科技逐渐落地时，应用背后的深度学习技术正逐渐走向大众视野。深度学习是推动人工智能落地的重要力量，但令人惊讶的是，深度学习却是由一群在当时被视作“非主流”

Yann LeCun，图/视觉中国钛媒体注：本文来源于微信公众号量子位（ID:QbitAI），作者：郭一璞、夏乙，钛媒体获授权转载。“深度学习不是真正的学习。”英特尔神经形态计算实验室主任Mike Davies在国际固态电路会议（ISSCC）上将深度学习批判了一番。英特尔神经形态计算实验室主任M

公众号/将门创投 来源：NVIDIA Blog编译：T.R几个世纪以来，科学家们建立和维护着巨大的植物信息库，遍布全球的自然历史博物馆和研究机构中有着成千上万的植物标本。科学家们利用这些标本对新发现的植物进行识别和分类。近年来随着标本的数字化，文本、数据和图像变得更易分享和获取。如今来自史密斯学会

在AI领域，几乎每个人们所熟知的技术革新都仰仗于三十年前出现的突破性理论。想要跟进AI技术的发展步伐，人们必须考虑由此带来的严重局限性。那本突破性的著作出版于20世纪80年代中期，阐述了建立多层次神经网络的方法，为之后十年AI的发展奠定了基础。站在我身边的Jordan Jacobs是我们所处的Vector 人工智能研究

 在首届世界智能大会上，中国科学院院士张钹发表了题为《基于大数据的人工智能》演讲，分享了中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美等话题的见解。  本文根据速记整理而成，在不改变讲者原意的情况下做了编辑和缩略。 张钹：CCF会士，2014CCF终身成就奖获得者，中国科学

6月27日，位于美国硅谷山景城的 自动驾驶 初创公司drive.ai宣布完成5000万美元B轮融资的消息引发了来自太平洋两岸的关注：一方面，这家此前知名度还不够高的公司突然获得了高达3.3亿美元的融资颇有些令人出乎意料；另一方面，此前从百度首席科学家岗位上离职的 吴恩达 宣布，