将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的
作者: jihong10102006高效可靠的CI/CD流水线是一个IT组织实现软件服务快速交付的基础,现如今大量企业采用jenkins集群来搭建其交付流水线。然而,如何管理大量Jenkins Slave的差异化?如何简单快速实现Jenkins能力的横向扩展?如何实现流水线的高可用?如何有效利用闲置的Jenkins S