量化策略

量化 投资 是数据科学在 金融 行业的应用。 2023年，量化行业的超额收益开始收敛，量化私募如何形成自身核心竞争力？ 和鲸拜访客户鲲山 科技 （深圳），揭示其“弯道超车”的独家秘诀。 群体作战年初至今，鲲腾投资（鲲山科技全资子公司）在各类实

从2016年末到2017年中，过去几年一直表现稳定优异的量化资管产品整体出现净值回撤。这种回撤涵盖了公募基金、券商资管、阳光私募和专户产品，并几乎蔓延至量化选股、市场中性、宏观策略、定增、CTA(管理期货)等各个量化 投资 子领域。 净值回撤在2017年5月份达到高潮。好买财富的统计显示

一边是依靠人的经验判断选股，一边是依靠计算机的数学模型和回测结果选股，你选谁？随着国内证券市场不断成熟和人工智能机器学习的风口到来，量化策略投资已经是大势所趋。但是对于普通投资者而言，量化投资可望而不可即。它的使用门槛高，需要精通数学、统计、金融、计算机编程等多种知识技能。其中，计算机编程是最难突破的门槛。因此，以降低

作为证券投资者，面对大量各式各样的标的，合理的投资策略是降低投资风险保障收益的关键。其中量化投资海外证券市场是比较流行的做法。量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化算法分析生成投资策略、发出交易指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。它的优势是用数学模型代替认为的主观判断，从而让投资策略更合理。事实上，量化投资并不算新

智能投顾最早出现在十年前的美国，从2007年到2008年间出现了Wealthfront和Betterment两家接近100亿美元市值的智能投顾公司。他们出现的意义在于可以用大数据分析帮助人们进行投资理财的决策。宽策略创始人李琦介绍，智能投顾相对于传统投顾方式，拥有更好地用户体验、标准化的服务输出和出色的执行力。因为AI

美国证券市场的量经过多年发展，70%以上是由机器做出或辅助的交易。精通数学、统计学和计算机的学霸们践行“知识就是力量”，由技术宅变身搭建模型指导投资的“宽客”（Quant），2~3个优秀的宽客足以管理一只小型基金。 因为生产策略所需的数据库、开发工具的成本非常高，单个接口的年费可接近

贵金属与外汇交易市场的交易额和投资者人数正在不断增加。全球贵金属日均交易额可以达到20万亿美元，外汇的日均交易量约5.3亿元美金。贵金属与外汇市场的投资者也正在不断增加。以上海黄金交易所为例，个人投资者的增速可以达到17%，其中40%为散户。对于缺乏专业知识的散户而言，加入贵金属与外汇交易市场交易面临着两大痛点：首先，