将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的
本文为AI 研习社编译的技术博客,原标题:Python: How To Reduce Memory Consumption By Half By Adding Just One Line Of Code?原文作者 | Alex Maison翻译 | 邓普斯•杰弗校对 | 酱番梨原文链接:https://medium.c