机器学习方向

作者：阿萨姆既然已经身在工业界，那么我就谈谈工业界未来几年需要什么样的机器学习人才。不谈学术界主要还是因为大部分人最终不会从事研究，而会奋斗在应用领域 。相较而言，工业界对人才的需求更加保守，这和学术界不同。这受限于很多客观因素，如硬件运算能力、数据安全、算法稳定性、人力成本开支等。 这个答案可能更适合两

雷锋网按：本文原作者阿萨姆，本文整理自作者在知乎《未来 3-5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？ 》问题下的回答。雷锋网 (公众号：雷锋网) 已获得转载授权。 既然已经身在工业届，那么我就谈谈工业界未来几年需要什么样的机器学习人才。不谈学术界主要还是因为大部分人最终不会从事研究

3月23日－3月26日，博鳌亚洲论坛在中国海南博鳌如期举行。今年的博鳌亚洲论坛年会以“直面全球化与自由贸易的未来”为主题，与会嘉宾分别就时下社会经济的热点问题展开讨论。投资界（ID：pedaily2012）筛选部分嘉宾的精彩观点，以下是具体详情： 　　 民众需要教育，房价要腰斩一次才行！ 　　2

【编者按】机器学习的主要性能是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。它也是 人工智能 的核心，机器学习在今天是一个热门话题，并且机器学习具有变革整个市场和行业的巨大潜力。作为成功的投资者，他们必定有共同的特征，与看

一、机器学习相关的公司分析1、大的有师傅的公司这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。但是三个公司的特点也有所不同。百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移