陈润生院士

1990年4月6日这一天，陈润生记了30多年，当时他49岁。那是一个普通的日子，离陈润生从德国纽伦堡大学学成回国，归队中国科学院生物物理研究所已有两年多，期间他拿到“863蛋白质工程”资助，升任研究员。他一直思考未来的研究方向，读了不少关于人类基因组计划（HGP）的报道和讨论。就在这一天，陈润生看到一篇由James W

在2017数博会，以“ 大数据 科学引领与创新”为主题的第二届大数据科学与工程国际会议（2017）上， 中国科学院陈润生院士，发表了“大数据与精准医学”的主题演讲。陈润生院士在演讲中不仅分享了个人对精准医学五个方面的理解、精准医学在哪些方面导致产业变革呢以及实现精准医学要建立的基础等内

【编者按】12月8日，中科院院士陈润生在2016中国 大数据 技术大会上做了《大数据与精准医疗》的演讲，阐述了大数据的收集处理对于生命科学、 临床医学 、临床药理等的重要意义。大数据分析是精准医疗发展的助推器，同时也是跨界合作的重要领域，在医疗当中最明显的体

前言2016年12月8日，2016中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2016，BDTC 2016)于12月8日在北京拉开帷幕。中国科学院院士—陈润生，作为主讲嘉宾做了《大数据与精准医疗》的演讲，阐述了大数据的收集处理对于生命科学、临床医学、临床药理等的重要意义，他指出，大

11月1日，在由新华网与南京市经济和信息化委员会主办的首届中国智谷大会人工智能与产业创新高峰论坛上，生物信息学家、中科院院士陈润生做了了题为《大数据与精准医学》的演讲。陈润生院士认为，随着人工智能和大数据等技术的应用于医学领域将会推动精准医学的发展，在疾病发生之前进行采取针对性的措施，从而改变医疗健康的概念。

　　 资料图片生物大数据最核心的部分是组学数据，而组学数据中最基础的数据是基因组数据。有了近年的基因组研究才派生出蛋白质组、代谢组、生物网络。也正是因为基因组的研究，才使得生物大数据实实在在地成为了大数据。近年来，随着互联网与传统医疗的融合，医学界开始在研究大数据的基础上不断探索发现新的生物学规律。如