机器学习深度学习

译者：AI研习社（季一帆）双语原文链接：https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2965 本文完整代码见 Github 或直接在 Google Colab 运行测试。 本文目录引言机器学习ML和深度学习NN中的线性代数矩阵向量矩阵

译者：AI研习社（ Disillusion ） 双语原文链接： https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2998 深度学习、机器学习、人工智能——这些流行词皆代表了分析学的未来。在这篇文章中，我们将通过一些真

（原标题：深度学习的光环背后，都有哪些机器学习的新进展被忽视了？）雷锋网 AI 科技评论按：从神经网络被学术界排挤，到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽，只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、SGD+动量、残差连接、预训练等等深度学习技术的大爆发，见证了学术研究全面拥

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：从神经网络被学术界排挤，到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽，只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、SGD+动量、残差连接、预训练等等深度学习技术的大爆发，见证了学术研究全面拥抱深度学习，也听到了对深度学习不足之处的

人工智能 ？ 机器学习 ？ 深度学习 ？安全界用辞令人困惑，了解主要用语真正的意义，方可在信息安全的世界中游走自如。 在热情的市场营销人员口中，“人工智能”、“机器学习” 和 “深度学习” 的定义变得模糊，明确性让位于增加销量的需要。客户完全有可能遇到贴着多个此类标签，却几

随着深度学习的发展，自然语言处理领域的难题也得到了不断突破，AlphaGo项目的主要负责人David Silver曾说“深度学习 (DL)+ 强化学习 (RL) = 人工智能 (AI)”。目前深度学习在自然语言处理上主要有哪些应用？在工程实践中是否会有哪些瓶颈？以下内容是根据达观数据联合创始人高翔在《深度学习与文本智能

雷锋网 AI 科技评论按：为了解释深度神经网络，研究人员们想了各种各样的办法。IBM 研究院的论文《 Improving Simple Models with Confidence Profiles 》也从一个角度研究了这个问题，并被 NeurIPS 2018 接收为 poster 论文。雷锋网

本文为雷锋网字幕组编译的技术博客，原标题 DIY Deep Learning Projects，作者为 Favio Vázquez。翻译 | 赵朋飞、林骁    整理 |  孔令双 雷锋网按，在这篇文章中雷锋网 (公众号：雷锋网) 将推荐一些应用计算机视觉和深度学习的项目，包括具体实现和细节，你

雷锋网按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题The 5 Deep Learning Frameworks Every Serious Machine Learner Should Be Familiar With，作者为James Le。翻译 | 杨恕权  张晓雪  陈明霏     整理 | 凡江图片来源：Raph

雷锋网 AI 研习社按：本文主要编译于 Github 的文章「Getting started with machine learning」（原文链接： https://github.com/collections/machine-learning ）。另外，雷锋网 AI 研习社在原文的基础上补充了部