学会数据分析

一个产品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就无法改进它。数据分析说到底，就是这样一个工具——通过数据，我们可以衡量产品，可以了解产品，可以在数据驱动下改进产品。在数据分析领域，我们套用道家强调的四个字来说，叫“道、法、术、器” “道”则是指 方向 ，是指导思

本文作者分享了6个常用的数据分析方法，并结合实际案例进行了分析拓展，希望能对你有帮助。 一个产品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就无法改进它。数据分析说到底，就是这样一个工具—— 通过数据，我们可以衡量产品，可以了解产品，可以在数据驱动下改进产品。 在数据分析领域，我们套用道家强

但凡从事互联网相关工作，不管是产品、运营，还是市场人，都必须具备的一项能力——数据分析能力。如果你懂数据分析，就能根据分析目的，用适当的分析方法及工具，对数据进行分析，提取有价值的信息，进而形成有效的结论和解决方案。 然而，在实际工作中，很多同学可能尝试用各种数据分析工具进行分析，或者用PPT做一些折线图、漏斗

运营到底是做什么的？或许很多做运营的人也不能说清。我们根据工作内容归纳出以下条件，如果以下四项条件都比较优秀，那你一定能成为运营大牛。 对数据敏感，能够发现产品和运营过程中的潜在问题 沟通能力与执行力，调动资源拉新并维系好已存用户群 想象力与创造力，规划优秀的运营、

很多商业案例分析都离不开数据的支撑，因此掌握数据分析的方法就显得十分重要了。呈现在我们眼前所有精彩的商业案例分析，如果溯其论点的来源，都是脱离不了底层的数据支撑的。所以，懂点数据分析很有必要。Allen今天就给大家分享一下自己日常是如何做数据分析的。Ps：讲的不是数据分析师方向，而是日常的基础数据分析思路 通常

作者：keeya在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越来越向智能化和自动化发展。对数据分析而言,了解数据挖掘背后的思想,可以有助于建立更具稳定性的模型和更高效的模型。数据挖掘前世今生数据模型很多时候就是一

译者 | 阿里云云栖社区摘要： 在本篇文章中，我们讨论了均线交叉策略的设计、回溯检验、基准测试以及实践中可能出现的若干问题，并结合Python代码实现了一个基于均线交叉的交易策略系统。以下为译文本篇文章是”Python股市数据分析”内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座，

雷锋网按：本文作者陈维贤，雪橙金服运营经理。 无论是工具类App、购物类App、社区类app、音频类app、还是游戏类App，都有一个重要的数据指标——用户留存率。因为App的用户留存率越高，意味着用户使用产品的时间越长，他们能够为产品带来现金流和资本估值也就越高。 内容留人、功能留人、

无论是工具类App、购物类App、社区类app、音频类app、还是游戏类App，都有一个重要的数据指标——用户留存率。因为App的用户留存率越高，意味着用户使用产品的时间越长，他们能够为产品带来现金流和资本估值也就越高。内容留人、功能留人、好友留人、物质激励、情感留人、个人品牌推荐、线下活动等只是常见的提升用户留存率的