算法和模型

　　在ThingsExpo会议上，谷歌软件工程师 Natalia Ponomareva 作了有关如何在大规模机器学习中取得成功的讲座。Natalia 回顾了可用于对大量数据进行机器学习模型训练的框架，解释了特征工程和算法选择，并提供了有关如何避免错误的 tips。这是一份非常实用的机器学习指导手册。本文后半部分

   作者：熊辉   美国罗格斯商学院终身教授 大数据分析究竟是什么?今天主要是跟大家分享，我们在过去几年中研究工作的总结。今年我们一共在 KDD 发布了 9 篇论文，题目非常的多样化，内容涵盖也非常广泛，包括房地产、通讯、市场营销、人力资源，还有一些好玩的方向，比如我们做了用大数据抓小偷，还有医药相关

编者按：本文系熊辉受邀在头条实验室所做演讲整理，由头条实验室授权 36 氪发布。头条实验室是今日头条设立的旨在推动人工智能技术研究的技术平台，致力于让算法更好地理解文字、图片、视频、环境场景和 用户 兴趣，从而促进人类信息与知识交流的效率和深度。