机器学习论文

作者 | 李梅编辑 | 陈彩娴机器学习领域的研究进展迅速，研究者既要及时跟进最新研究，也要不时地回顾经典。寒假开始，各位机器学习er在度假之余，想必也不会忘了自己卷王的身份。最近，Github上出现了一个名为“ML Papers Explained”的优质项目，精选了机器学习领域的一些核心概念，对相关工作的原始论文做了

整理丨AI科技评论2月23日，清华大学计算机系崔鹏副教授与斯坦福大学Susan Athey（美国科学院院士，因果领域国际权威）合作，在全球顶级期刊Nature Machine Intelligence（影响因子IF=15.51，2020）上发表题为“Stable Learning Establishes Some Co

作者 | 琰琰 编辑 | 王晔8月18日，VLDB 2021公布了今年的论文获奖情况，SFU王健楠教授及博士生团队（王笑盈，曲昌博，吴畏远）获得年度最佳EA&B论文奖。VLDB （Very Large Data Base ） ，与 SIGMOD、ICDE 被公认为数据管理与数据库领

2021年,百度AI技术研究依然保持着高质量产出。近期,ICML、IJCAI、ISIT等机器学习领域顶会收录了来自百度的数十篇论文,涵盖深度神经网络、多语言预训练、视频描述生成、AI辅助医疗诊断、量子信息等多个研究方向。国际机器学习会议(ICML)、国际人工智能联合会议(IJCAI)、IEEE信息论国际研讨会(ISIT

译者：AI研习社（ 听风1996 ） 双语原文链接： How to Understand ML Papers Quickly 我所指导的 ML学员 经常会问我一些不同的问题："你如何从每天大量充斥在Arxiv网址上的出版资料

5月25日，国际机器学习顶会KDD 2020公布了论文入选结果，阿里巴巴18篇论文入选，是近几年KDD会议论文入选数量最多的 科技 公司之一。据介绍，18篇论文中，涵盖阿里巴巴在认知智能、曝光偏差、图表示学习等前沿AI领域的研究突破。 KDD是机器学习领域的顶级国际学术会议，由ACM创办

立春刚过，人工智能行业迎来2020年的第一个顶级学术大会，2月7日，AAAI 2020在美国纽约拉开了帷幕。本届大会百度共有28篇论文被收录，较AAAI 2019的15篇入选成绩提升近一倍，本次入选论文涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，原计划有多位百度重量级科学家、研究者将受邀赴会发表演讲。受疫情影响，

雷锋网 AI 科技评论按：本文来自德国 Fraunhofer 协会 IAIS 研究所的研究科学家 Michael Galkin，他的研究课题主要是把知识图结合到对话 AI 中。雷锋网 AI 科技评论全文编译如下。必须承认，图的机器学习（Machine Learning on Graphs）已经成为各大AI顶会的热门话题

图片来源@视觉中国钛媒体注：本文来自微信公众号量子位（ID:QbitAI），作者：晓查 栗子 安妮，钛媒体经授权发布。ICML 2019最佳论文来了！今年，共有3424篇论文提交到这场一年一度的机器学习国际顶会上，大会共接收了774篇。有两篇论文，从千军万马中脱颖而出，成为ICML 2019最佳论文。这份大奖花落谁家？

雷锋网 AI 科技评论按：近期来自纽约雪城大学的 Daniel Acuna 等人在 bioRxiv 上发表了一篇文章 ，作者在文章提出了一种机器学习算法，该算法能够自动进行论文图片查重，其目的旨在解决文献查重中的一个死角——图片查重。 目前许多期刊都会对一些图片进行查重，但只有极少数的期刊有自动化