什么是数据科学

作者：iGuo无论是学术研究还是业界实践，解决问题都是生产力的关键。而解决问题，首先要定义问题。当经验不可靠，实验做不了（或者成本太高）的时候，我们只能依赖历史信息帮助我们做关于未来的决策，特别是在与人有关的社科和商科领域。方法我们大体可以分为两大类，一大类是定性方法，一大类是定量方法。定性方法在社会学和心理学领域等领

作者：Mikio Braun在过去的几年间，数据科学这个概念已经被非常多的行业所接受。数据科学(源自于一个科学研究课题)最早是来自于一些试图去理解人类的智能并创造人工智能的科学家，但现在它已经被证明是完全可以带来真正的商业价值。例如，我所在的公司：Zalando(欧洲最大的时尚品零售店)。在这里，数据科学和其他工具一起

作者：彭河森上周跟大家报告过我从微软离职了，去了一个创业公司当数据科学家啦。其实从微软走人一点都没有感伤，微软大国企似的文化氛围其实并没有太触及内心，真是没啥感觉。 反而是我们家小悠悠特别伤心，以前西雅图下雨天找不到地方让他玩，我们经常带着他去微软研究院99号楼，看看无土栽培的蔬菜，拍拍鱼缸吓吓，看看机器人。上

作者：麦克.罗克德斯(Mike Loukides)未来属于那些知道如何把数据变成产品的企业和个人。——麦克·罗克德斯(Mike Loukides)据哈尔•瓦里安(Hal Varian)说，统计学家是下一个性感的工作。五年前，在《什么是Web 2.0》里蒂姆•奥莱利(Tim O’Reilly)说“数据是下一个Intel

作者|麦克.罗克德斯(Mike Loukides)据哈尔•瓦里安(Hal Varian)说，统计学家是下一个性感的工作。五年前，在《什么是Web 2.0》里蒂姆•奥莱利(Tim O’Reilly)说“数据是下一个Intel Inside”。但是这句话到底是什么意思?为什么我们突然间开始关注统计学和数据?在这篇文章里，我