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用户流失预测
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不会机器学习,你照样可以预测用户流失
产品壹佰
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7年前
即使不会高深莫测的机器学习,你照样可以利用统计学来预测用户流失。什么是用户流失率?我们为什么需要关注用户流失率?简单来说,用户流失率是指用户的流失数量与全部使用/消费产品(或服务)用户的数量的比例,是用户流失的定量表述,以及判断用户流失的主要指标,直接反映了产品的市场接受程度如何,以及运营工作的好坏。一般来说,这个指标
银行如何通过大数据预测并防止用户流失?
产品壹佰
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7年前
用户流失已经成为产品运营的一项重要KPI “全球有50%的用户已经更换或者正准备更换他们使用的银行。在美国和加拿大,消费者变更自己银行的比例正在上升。” —— Global Consumer Banking Survey 2012, Ernst& Young. 用户流失以及用户
基于腾讯信鸽平台的手游流失用户预测模型概览
36大数据
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9年前
背景随着游戏市场竞争的日趋激烈,越来越多的游戏运营服务选择借助大数据挖掘出更多更细的用户群来进行精细化,个性化运营,从而更好的抓住用户,获得更大的收益。在游戏运营中,无论是流失挽留,还是拉新,以及付费用户预测都是游戏运营的重要内容。本文将着重介绍手游用户的流失预测。对于游戏运营者,如果能够尽早的发现可能流失的用户,尽早
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