需求预测

（2021年12月23日，北京）  – 中企网络通信技术有限公司（简称“中企通信”） 欣然宣布，其数据科学与创新团队参与由中国信通院与宝安区人民政府主办，工业 互联网 产业联盟、深圳市工业和信息化局特别支持的“第五届全国工业互联网数据创新应用大赛”，获得“物料需求预测”赛道第一名。 12月

随着时代的进步,人们对个性化产品、即时服务提出了越来越高的要求,供应链也随之变得越来越复杂。麦肯锡咨询在一篇报告中提出,在历经了30年的技术变迁后,供应链行业已经迎来了4.0时代。曾经,供应链只是一个单纯的运营物流的能力,今天的供应链变得更加多元化和去中心化,它是一套端到端的整体流程,需要确保从供应商到生产商、到批发零

雷锋网(公众号：雷锋网) AI研习社按： 随着人工智能时代的到来，传统的人工预测将被淘汰，取而代之的是运用更准确、自动化的人工智能算法进行预测。在零售领域，需求预测可以有效地优化库存管理，通过自动化且精准的预测，可以降低库存周转率和人力资源，进而降低企业的成本，提升企业的竞争力。在本次公

需求预测的准确率直接影响到公司的固定资本、库存周转率、运营成本等重要的财务指标。所以，如何提升需求预测的准确率一直是很多企业供应链管理的重中之重。今天要分享的是某世界知名啤酒厂商经典的供应链变革故事。该啤酒厂商在国内拥有4大事业处、93个分公司、500个以上的用户。他们通过导入标准化的销售预测系统，成功实施“One S

全球领先的管理咨询公司贝恩公司今日发布《零售新变革下的数字化供应链》报告指出，零售新业态模式下，传统供应链亟待进行全面的数字化转型升级，而大数据、智能化软件和物联网硬件的迅速成熟，将为供应链的各个环节带来巨大的变革机会。以下是亿欧智库为您带来的精选分享：第一章：零售新变革下供应链面临的挑战零售新变革重构了人、货、场三大

雷锋网按：有了这个调度系统，妈妈再也不用担心我大雨天打不到车了。随着网约出租车的流行，打车变得越来越方便。但就目前来说，高峰期打车也是一件非常令人抓狂的事情。如遇上下班高峰，你可能需要等上很长一段时间；如果遇到大雨大雪等恶劣天气，打车更是变成了一件难上加难的事情。对于乘客来说，这极不方面；对于出租车公司来说，这还意味着

“根据国家到2020年的“十三五”新能源汽车规划，预测2020年对动力电池的需求大概是71.7GWh，2016年才20.48GWh。”广东猛狮新能源科技股份有限公司董事长陈乐伍表示。根据安信证券的研究报告，2016年底动力电池行业整体产能将超过80GWh，动力电池供需关系逆转拐点在2017年到来，结构性产能过剩无法避免