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用户画像实践
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金融行业大数据用户画像实践
人人都是产品经理
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3年前
进入移动互联网时代之后,金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域,金融服务面对所有用户是平的。金融消费者逐渐年轻化,80、90后成为客户主力,他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心,转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变,金融企业迫切需要为产品寻找
数据运营实战(一):细分目标人群,结合用户画像的实践
人人都是产品经理
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7年前
作为产品、运营或者数据分析师,在实际问题处理时,就需要做归因分析,需要屏蔽其他因子的干扰,因此我们常常使用用户分群。 数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。现实情况是连续的、复杂的、互相影响的,而数据抽象的过程,就是将这些复杂多变的现实情况 简化为数字量 ,搭建数据模型,计算相关因子,推断事
实例分析:高频/场景驱动下的外卖O2O用户画像实践
人人都是产品经理
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7年前
美团外卖经过3年的飞速发展,品类已经从单一的外卖扩展到了美食、夜宵、鲜花、商超等多个品类。用户群体也从早期的学生为主扩展到学生、白领、社区以及商旅,甚至包括在KTV等娱乐场所消费的人群。随着供给和消费人群的多样化,如何在供给和用户之间做一个对接,就是用户画像的一个基础工作。所谓千人千面,画像需要刻画不同人群的消费习惯和
高频/场景驱动下 美团外卖O2O的用户画像实践
36大数据
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7年前
作者|李滔美团外卖经过3年的飞速发展,品类已经从单一的外卖扩展到了美食、夜宵、鲜花、商超等多个品类。用户群体也从早期的学生为主扩展到学生、白领、社区以及商旅,甚至包括在KTV等娱乐场所消费的人群。随着供给和消费人群的多样化,如何在供给和用户之间做一个对接,就是用户画像的一个基础工作。所谓千人千面,画像需要刻画不同人群的
用户画像不应脱离社会关系,谈复杂网络的关键技术和应用实践
数据观
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8年前
大家好,我来自天云大数据公司,我叫马敬涛,主要从事数据科学应用方面的工作。今天我给大家分享的主题是“复杂网络理论及应用”,希望本次分享的内容能给大家带来一些启发,如果内容中有说的不妥的地方也请大家多多包涵并给予指教,多谢! 复杂网络概念及价值复杂网络概念及价值在开始之前,我先澄清一个概念,那就是“
金融行业大数据用户画像实践
人人都是产品经理
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8年前
进入移动互联网时代之后,金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域,金融服务面对所有用户是平的。金融消费者逐渐年轻化,80、90后成为客户主力,他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心,转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变,金融企业迫切需要为产品寻找
金融行业大数据用户画像实践
36大数据
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8年前
进入移动互联网时代之后,金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域,金融服务面对所有用户是平的。金融消费者逐渐年轻化,80、90后成为客户主力,他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心,转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变,金融企业迫切需要为产品寻
Qunar用户画像构建策略及应用实践
人人都是产品经理
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8年前
用户画像作为大数据的根基,它完美的描述了一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速的分析用户行为、消费等重要信息,用户画像仓库同时也提供了足够的数据基础,让我们Qunar更好的为用户提供高价值的服务,满足用户智慧出行的需要。1. 用户画像的构建原则我们做用户画像的目的有两个:必须从业务场景出发,解决实际的业务问题,之所以进
Qunar用户画像构建策略及应用实践
36大数据
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8年前
作者:李国芳1. 用户画像的构建原则我们做用户画像的目的有两个:必须从业务场景出发,解决实际的业务问题,之所以进行用户画像要么是获取新用户,或者是提升用户体验,或者是挽回流失用户等有明确的业务目标 。根据用户画像的信息做产品设计,必须要清楚知道用户长什么样子,有什么行为特征和属性,这样才能为用户设计产品或开展营销活动
40亿移动设备的用户画像和标签架构实践
36大数据
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8年前
作者:王鹏 大家好,我是来自TalkingData的王鹏,很高兴在这里和大家一起探讨大数据的应用。 36大数据(http://www.36dsj.com/) 说起大数据的应用可能很多朋友们脑子里边第一映像就是画像,我想从以下几个方面跟大家聊聊画像相关的事情:1、什么是画像;2、画像的用处;3、如
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