facebook人工智能

本页是关于频道"facebook人工智能"的所有博文，按照时间倒序展现。实时更新。

总数 136 第 1/14 页

Facebook 称人工智能将净化平台环境，公司工程师存疑

砍柴网 • 3年前

11 月 9 日消息，据《华尔街日报》报道，Facebook 高管一直表示，人工智能将解决公司长期以来存在的问题，可把仇恨言论、过度暴力内容以及未成年用户排除在平台外。内部文件显示，这一前景远比公司高管所描述的要远。Facebook 的人工智能无法始终识别第一人称射击视频、种族主义言论，甚至无法识别斗鸡和车祸画面的区别

马斯克回应FB人工智能负责人批评：Facebook糟透了

猎云网 • 4年前

据外媒报道，本周四，埃隆·马斯克（Elon Musk）对一位Facebook高管发起了“抨击”，后者曾经批评过马斯克对人工智能的认知。马斯克在Twitter上回复了Facebook人工智能负责人杰罗姆·佩森蒂（Jerome Pesenti）时说到：“Facebook糟透了。”佩森蒂曾在Twitter上表示马斯克“在谈论

Facebook人工智能副总裁：AI 这一领域很快就会「碰壁」

雷锋网 • 5年前

Jerome Pesenti 在全球最具影响力和争议的公司之一 Facebook 领导人工智能技术的发展。作为 Facebook 人工智能副总裁，他管理着数百名科学家和工程师，他们的工作指导了公司的发展方向，以及对更广阔的世界产生影响。人工智能对 Facebook 来说至关重要。学习抓住我们注意力的算法有助于使该平台及

AI又赢了！Facebook人工智能击败全球顶尖德扑选手

猎云网 • 5年前

Darren Elias是一名扑克玩家。今年32岁的他是唯一一个赢得过四次世界扑克巡回赛冠军的人，在锦标赛上获得的奖金累计超过700万美元。尽管他已经相当专业了，但今年春天他还是从一个人工智能机器人身上学到了一些新东西。 Elias正在帮助测试由Facebook人工智能实验室和卡耐基梅隆大学

净化网络平台环境，“求助”人工智能的不止Facebook一家

砍柴网 • 5年前

例如，Facebook人工智能研究负责人马诺哈尔·帕鲁里(Manohar Paluri)周三在该公司的F8开发者大会上表示，自我监督学习方法将所需的培训数据减少了10倍。这种速度对于让Facebook变得有趣和安全至关重要，而不是成为充斥着有毒评论、错误信息、虐待和诈骗的“粪坑”。Facebook首席技术官Mike S

Facebook证实在为Oculus产品开发人工智能助手

砍柴网 • 5年前

据报道，Facebook已证实他们正在开发类似于亚马逊Alexa和Google Assistant的人工智能语音助手。显然，Facebook尚未放弃数年前提出的目标（这家公司曾为Messenger平台开发了一个名为“M”的AI助手）。但这一次，Facebook表示他们更多是把目光投向支持免手交互的平台，而非通

成立 5 周年：一文览尽 Facebook 人工智能研究院历年重要成果

雷锋网 • 6年前

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：五年前，Yann LeCun 等人创建了 Facebook人工智能研究院 (Facebook AI Research，FAIR)，试图通过开放的研究环境促进人工智能的发展，进而造福所有人——他们努力的目的是为了理解智慧的本质，以便创造真正意

Facebook收购英国人工智能企业Bloomsbury AI

移动新媒体 • 6年前

DoNews7 月 4 日消息(记者翟继茹)据Techcrunch报道，Facebook宣布已经收购了位于伦敦的Bloomsbury AI团队。虽然官方没有披露具体的交易价格，据内部消息称其交易价格在 2300 万至 3000 万美元之间。Bloomsbury AI专注于利用自然语言处理技术让机器根据文件中采集的信息

押注机器学习和人工智能，Facebook收购英国创企Bloomsbury AI

猎云网 • 6年前

也许一直以来，人们普遍认为谷歌的Deepmind网罗了大多数英国最优秀的人工智能人才，现在Facebook似乎也要将目光投向这个国家。据外媒了解，这家社交巨头正在收购伦敦的Bloomsbury AI，这家创企打造的自然语言处理技术能让机器根据文件中采集的信息回答问题。有消息还表示，Facebook计

Facebook、微软、谷歌三大研究巨头齐聚首，共同探讨人工智能发展现状和趋势

IT思维 • 6年前

日前，AAAS 在 reddit 上组织了一场问答，Facebook人工智能研究院 Yann LeCun，微软研究院院长 Eric Horvitz，谷歌研究总监 Peter Norvig 共同出席此次活动，回答了观众提出的一系列问题，包括如何研究更通用的人工智能，如何看待深度学习热，AI 的下一个突破点，量子计算是否会