人工智能思维

公众号/  ScienceAI（ID：） 编译 | 紫罗最近，研究人员能够从少量血液样本中测量数千种血浆蛋白，这为广泛的数据提供了新的维度，可以增进我们对人类健康的了解。例如，SomaLogic 公司已经开发出测量 10,000 多种蛋白质的方法，而赛默飞世尔的 Olink 检测方

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮设计具有定制电气和机械性能的超轻导电气凝胶，对于各种电子设备的应用都至关重要。传统方法依赖于在广阔的参数空间中进行迭代、耗时的实验。 马里兰大学 (UMD) 的研究团队开发了一种结合机器学习和

公众号：  ScienceAI（ID：Philosophyai） David Salvagnini。（来源：NASA）编辑 | X 5 月 13 日，美国国家航空航天局（NASA）局长比尔·尼尔森（Bill Nelson）任命大卫·萨尔瓦尼尼（David Salvagnin

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 绿萝一些现代图像生成器依靠扩散原理来创建图像。基于带电粒子分布背后的过程的替代方案可能会产生更好的结果。人工智能 工具，尤其是神经网络，对物理学家们很有帮助。多年来，这项技术帮助研究人员在加速器实验

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮 可靠的人工智能模型有潜力加速发现具有最佳性能的材料，适用于各种应用，包括超导、催化和热电。该领域的进步常常受到可用 数据 的稀缺性和质量以及获取新数据所需的大量努力的阻碍。对

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 绿萝 全 基因 组测序的进步引发了数字生物学的革命。 随着下一代测序（NGS）技术成本的下降，世界各地的基因组学项目势头正劲。无论是用于对患有罕见疾病的重症监护患者进行测序，还

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮RNA 分子上的甲基化修饰，关系到某些蛋白的表达，进而会影响到细胞的状态，对于疾病治疗药物开发具有潜在应用价值。 m6A 甲基化等 RNA 修饰会在转录组中形成了额外的复杂层。纳米孔直接 RN

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | ScienceAI让 OpenAI 创建的图像生成系统 DALL·E 2 绘制一幅「金鱼在海滩上啜饮可口可乐」的图画，它会吐出超现实的图像。该程序在训练期间会遇到海滩、金鱼和可口可乐的图像，但它不太可能看到

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai）编辑 | 绿萝机器感知是计算机以类似于人类感知世界的方式接收和处理感官信息的能力。它可能依赖于模仿人类常见感官的传感器——视觉、听觉、触觉、味觉——以及以人类无法获取的方式获取信息。机器感知和处理信息通常需要专门的硬件和软件。这是一个多步骤的过程，用于接收原

公众号/  ScienceAI（Philosophyai） 编译 | 白菜叶 企业的生成式 AI 模型有可能颠覆内容创作的世界，对营销、软件、设计、娱乐和人际交流产生重大影响。这些模型能够生成文本和图像：博客文章、程序代码、诗歌和艺术品。该软件使用复杂的机器