大数据大变革

中国证券网讯（记者 阮晓琴 杨晶）5月26日下午，在2017年中国国际大数据产业博览会的“机器智能”高峰对话会上， 阿里巴巴集团 董事局主席 马云 ( 微博 )发表演讲，认为在大数据时代，未来30年将重新定义“变革”，在这个“好时代、令人

工业和信息化部印发《石化和化学工业发展规划（2016－2020年）》。通过大数据，紧急应对当前化工行业产能结构转变、节能环保、安全监管、两化融合等问题。近日，工业和信息化部印发《石化和化学工业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》）。《规划》提出，要推动新一代信息技术与石化和化学工业深度融合，推进以数字化

制图：董阳业内人士表示，量化风险管理可以给银行带来三大收获：一是通过风险的量化与预警，至少可以比其他银行跑得快一点儿；二是实现了最大限度的信息对称，通过这个平台，银行收集了大量有效数据，还充分体现了数据约束力；三是效率与准确度的大幅度提升，摆脱了大量人工之后，可以有利于将贷后风险管理上收总行及分行，大幅提升管理透明度。

人工智能（ AI， Artificial Intelligence）浪潮方兴未艾， “ 深度学习 ” 与互联网广告行业深度融合。 2006 年深度学习兴起，人工智能迎来了黄金发展期。从 2013 年开始，谷歌、Facebook、 IBM、百度均重金布局人工智能（ AI）产业。 谷歌提出“一切都是 AI， AI 就是一切

面向读者：供应链管理从业者 | 供应链管理系统的IT从业者 | 供应链管理高管 | 企业IT高管 | 供应商 阅读目标： 这篇文章可以帮助您宏观的快速了解大数据技术对供应链管理的影响，帮助您的企业未来在供应链环节讨论是否引入大数据技术打下一个概念基础。你不一定真的看完或者理解全文，但至少可以为大家提供一些

我们认为，大数据在互联网金融领域的核心作用在于提高金融机构的风险定价能力， 提供全面、动态的定价体系， 推动金融体系发生变革，业务层面主要体现在社会征信体系构建和金融产品设计两个层次。大数据构建征信体系征信是互联网金融发展的基石。 我国征信体系发展比较滞后，一直都缺乏充分的数据来源和有效的技术手段。 直到 2004 年