imagenet冠军

　　 【导读】 ImageNet 图像分类竞赛极大地推动了深度学习在计算机视觉领域的应用，《深度神经网络模型分析在实践中的应用》这篇论文从精确度、内存占用、参数、推理时间和功耗等方面对 ImageNet 获胜架构进行评析，并得出结论：（1）功耗与批量大小和架构无关；（2）准确性和推理时间呈双曲关系；

新智元编译 来源：openreview.net作者：Alfredo Canziani, Adam Paszke, Eugenio Culurciello译者：刘小芹、徐红、李静怡 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户

近两个月，国内团队先后在全球权威的人脸检测评测平台 FDDB 和全球自动驾驶算法公开排行榜 KITTI 以及 Cityscapes 上取得非常好的成绩，这在一定程度上证明了国内计算机视觉相关算法已达到国际顶尖水平。今年 ILSVRC 2016（全称是ImageNet Large Scale Visual Recogni

近两个月，国内团队先后在全球权威的人脸检测评测平台 FDDB 和全球自动驾驶算法公开排行榜 KITTI 以及 Cityscapes 上取得非常好的成绩，这在一定程度上证明了国内计算机视觉相关算法已达到国际顶尖水平。今年 ILSVRC2016（全称是ImageNet Large Scale Visual Recognit

近两个月，国内团队先后在全球最权威的人脸检测评测平台 FDDB 和全球自动驾驶算法公开排行榜 KITTI 以及 Cityscapes 上取得非常好的成绩，这在一定程度上证明了国内计算机视觉相关算法已达到国际顶尖水平。今年 ILSVRC2016（全称是ImageNet Large Scale Visual Recogni

今日，全球最为权威的计算机视觉大赛 ImageNet ILSVRC2016（大规模图像识别竞赛）公布了算法排名结果，中国学术界和工业界团队包揽多项冠军。今年 ILSVRC2016 分为五大部分，包括：目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分析。中国团队的成绩如下：CUImage（商汤科技和港中文）目标检

今日，全球最为权威的计算机视觉大赛 ImageNet ILSVRC2016（大规模图像识别竞赛）公布了算法排名结果，中国学术界和工业界团队包揽多项冠军。 今年 ILSVRC2016 分为五大部分，包括： 目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分析。中国团队的成绩如下：CUImage（商汤