用户画像案例

编辑导语：聚类分析是对样本或指标进行分类的一种统计方法，它能帮助我们窥探不同人群之间的数据差异，也被应用于基于定量数据的用户分类实践中。本文作者结合某金融借贷服务流程再设计中的用户分类案例，阐述了聚类分析在用户画像中的应用，一起来看一下吧。聚类分析 （Cluster analysis）是对样本或指标进行分类的一

编辑导语：在数据分析业务场景中，用户画像十分常见。然而你知道如何才能构建出一个符合实际场景的用户画像、并用其解决问题、产生最终效益吗？本篇文章里，作者结合案例，对如何利用用户画像做出效益一事做了梳理，一起来看一下。用户画像是很多人挂在嘴边的东西，可每次遇到问题的时候，似乎除了列一个“性别、年龄”的百分比，就戛然而止了，

上一篇“真实案例分析！关于小红书产品分析报告——政策影响”，我们了解了小红书App产品关于政策影响的相关内容，本篇我们一起来看看该产品的用户画像。依据相关数据显示，小红书用户分布具有以下特点：在性别分布方面，绝大多数是女性，只有12.76%是男性用户。小红书社区成立之初，大部分用户即是女性，相互分享购物经历，而中后期的

编辑导读：本文作者对B站吃播用户进行了用户画像搭建，从多个角度对这些吃播用户的行为特征展开了全面细致的分析，帮助我们更深入地解码B站吃播用户，并思考其对于平台的价值，与大家分享，供大家一同参考学习。在产品发展的全生命周期里，根据具体发展需要，研究大小用户群体的行为特点与底层机制，给出专业洞见与可落地建议，帮助产品提升可

本文独创用户运营5步实战法，每一步环环相扣，从实际业务场景出发，搭建相应的用户模型，并输出目标用户群和画像，进而制定精准营销策略进行营销，以提升用户的生命周期价值。用户画像到底如何使用？在抛出这个疑问之前，我研究过许多文章，这些文章的研究方向更热衷于如何给用户360度画像，用常见的人物形象卡来描述平台某部分用户的特征，

本文作者将详细介绍Formax集团如何精准勾勒用户画像，从0到1构建高效金融客户分析体系，包括Formax集团需求梳理、事件指标设计、数据接入、多维度分析的全过程。 随着我国金融市场开放后外资银行逐步登陆国内市场，以及客户对金融行业服务和产品的需求日益多样化，我国金融业面临着新一轮的挑战与发展机遇。金融行业日益

如何构建用户交易画像？了解用户有很多的方法，比如用户调研、问卷访谈、数据分析、市场调研等等，我们需要针对自家产品特点和自身实际情况来选择合适的方法。然而要想深刻洞察用户，离不开精准的用户画像，今天我们主要聊聊如何通过交易行为分析来构建用户画像。基于交易行为，我们可以依据 3 个关键指标进行用户分群。1. 流失风险。看每

关于用户画像的建立，网上有很多文章，方法也都不经相同。作为一枚非用研人员，第一次尝试做用户画像，在各种资源有限、经验有限的情况下，经历一次完整的研究过程并不容易，所谓最难跨出的永远是第一步。本文只适合没有相关经验，一直想做用户画像而不得的童鞋，专业人士可绕过啦 ^_^  。这里没有聚类分析、标签权重、亲和图等专业的算法

作者：Blues 还在腾讯的时候，我对“用户画像”产生浓厚兴趣，开始海量的用户群中开始探索和实践，后来在腾讯学院开发了一门课程《用户数据分析方法与案例》，其中有一部分是用户画像。个人对用户画像的理解是三个层次，可以说是三个步骤吧，从群体用户的问卷调研、数据分析到具象的个性描述，再到抽象应用，如下图所示：

还在腾讯的时候，我对“用户画像”产生浓厚兴趣，开始海量的用户群中开始探索和实践，后来在腾讯学院开发了一门课程《用户数据分析方法与案例》，其中有一部分是用户画像。 个人对用户画像的理解是三个层次，可以说是三个步骤吧，从群体用户的问卷调研、数据分析到具象的个性描述，再到抽象应用，如下图所示： 简单的说下对这