泛化能力

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浙江大学药学院谢昌谕：AI模型缺乏泛化能力，制药仍需在传统计算框架之下｜ AI制药十人谈

雷锋网 • 1年前

“数据共享对药企模型的提升有一些帮助，但并不像大家预测中的那么大，有很多算法的细节仍有待突破，比如不同药企的数据存在不一致性等问题。”近日，雷峰网《医健AI掘金志》推出《AI制药十人谈》系列，探究AI制药的前景与隐忧。浙江大学药学院教授谢昌谕在与《医健AI掘金志》的对话中，提到了欧洲的药企数据共享项目MELLODDY，

组合泛化能力太差？用深度学习融合组合求解器试试

雷锋网 • 4年前

作者 | Marin Vlastelica 编译 | 蒋宝尚（雷锋网作品）目前，在计算机这个学科中有两个非常重要方向：一个是离散优化的经典算法-图算法，例如SAT求解器、整数规划求解器；另一个是近几年崛起的深度学习，它使得数据驱动的特征提取以及端到端体系结构的灵活设计成为可能。那么

量化深度强化学习算法的泛化能力

雷锋网 • 6年前

雷锋网 AI 科技评论按：OpenAI 近期发布了一个新的训练环境 CoinRun，它提供了一个度量智能体将其学习经验活学活用到新情况的能力指标，而且还可以解决一项长期存在于强化学习中的疑难问题——即使是广受赞誉的强化算法在训练过程中也总是没有运用监督学习的技术，例如 Dropout 和 Batch Normaliza

谷歌大脑提出对抗正则化方法，显著改善自编码器的泛化和表征学习能力

IT思维 • 6年前

公众号/机器之心选自arXiv机器之心编译参与：Pedro、王淑婷自编码器因其优越的降维和无监督表征学习能力而知名，而过去的研究表明自编码器具备一定程度的插值能力。来自谷歌大脑的 Ian Goodfellow 等研究者从这一角度提出了一种新方法，显著改善了自编

如何理解和评价机器学习中的表达能力、训练难度和泛化性能

雷锋网 • 6年前

雷锋网 AI 科技评论按：这篇文章来自 Eric Jang 的个人博客，雷锋网 (公众号：雷锋网) AI 科技评论授权转载。我非常感谢王家兴 (Jiaxing Wang) 把这个博客文章翻译成中文。当我在阅读机器学习相关文献的时候，我经常思考这项工作是否 1)提高了模型的表达能力 2

谷歌发布TensorFlow Lattice：得益于先验知识，提升模型泛化能力

雷锋网 • 7年前

雷锋网(公众号：雷锋网) AI科技评论消息，近日，谷歌科学家发布TensorFlow Lattice，这是一套预建的TensorFlow Estimators，易于使用，它相当于是TensorFlow运算符，用来构建点阵模型（lattice model）。点阵是多维插值查找表（look-up table），与几

李飞飞团队最新跨界研究：神经任务编程NTP，让机器人具有强大泛化能力