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facebook语言
本页是关于频道"facebook语言"的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。
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Facebook强大的AI大型语言模型LLaMa遭泄露
砍柴网
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1年前
3月8日 消息:Facebook的大型语言模型LLaMa通常只供获得批准的研究人员、政府官员或民间社会成员使用,现在已经泄露到网上供任何人下载。 据悉,目前在4chan 上已经有人在共享泄露的语言模型。上周,一名成员上传了 Facebook 工具 LLaMa((Large Language Model Meta
奇客 Facebook 开源挑战 GPT-3 的语言模型
奇客资讯
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2年前
OpenAI 的文本生成神经网络 GPT-3 是目前最先进的语言模型之一,使用了 1750 亿个参数,但它至今没有开源,只通过其申请及审核程序提供给学术界和商业实体使用。现在 Meta/Facebook开源了能挑战 GPT-3 的语言模型 Open Pretrained Transformer(OPT-1
Facebook推出首个无需依赖英语即可翻译100种语言的AI模型
IT思维
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4年前
公众号/AI前线作者 | Angela Fan译者 | 平川策划 | 陈思Facebook AI 将推出 M2M-100,这是首个多语言机器翻译(MMT)模型,它可以在 100 种语言中的任意两种之间进行翻译,而无需依赖英语数据。M2M-100 总共训练了 2200 个语言方向,比以前最好的以英语为中心的多语言模型多了
最强翻译?Facebook AI可以直接翻译100种语言
IT思维
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4年前
公众号/ DeepTech深科技 近日,Facebook 宣称已经开发出一种人工智能翻译系统,能够在 100 种语言之间进行精确翻译,而不需要像许多现有 AI 翻译那样先翻译成英语在翻译成目标语言。图 | 新翻译系统使 Facebook 每天能做 200 亿份翻译任务(来源:incam
有凭有据!先查资料,再答题,Facebook开源检索增强型语言模型,最擅长处理知识密集型任务
雷锋网
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4年前
无专业背景知识,也可以写出专业文案。这就是NLP可以辅助人类做的事,它通过预训练模型查找相关内容,并解释上下文来完成一系列文本任务。目前,诸如GPT-3等通用NLP模型已经在文本生成领域展现出强大的性能,它表明预训练模型可以在参数中储备大量知识,在执行特定任务时,只需调用和微调即可得到SOTA结果。但这款被称为“暴力美
Facebook开源最大规模并行语料,45亿语料,覆盖576种语言对
雷锋网
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4年前
雷锋网AI科技评论按:当前自然语言处理中的大多数方法都是数据驱动的,大多数多语言模型(特别是神经机器翻译系统)都需要并行语料库进行训练。大多数的并行文本都只是适用于几个主要语言(例如英语、汉语),且限制于特定的领域。为了解决这一问题,在去年七月份,Facebook曾发布了第一个系统处理Wikipedia上所有语言(包括
Facebook 自然语言处理新突破:新模型能力赶超人类 & 超难 NLP 新基准
雷锋网
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5年前
雷锋网 AI 开发者按: 自然语言理解(NLU)和语言翻译是一系列重要应用的关键,包括大规模识别和删除有害内容,以及连接世界各地不同语言的人们。尽管近年来基于深度学习的方法加速了语言处理的进展,但在处理大量标记训练数据不易获得的任务时,现有系统的处理水平仍然是有限的。 因此,Facebook 联
Facebook成立AI语言研究联盟或与亚马逊Alexa基金抗衡
砍柴网
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5年前
来源:新浪VR大约三个月前,Facebook在自然语言处理(NLP)的三个子领域,语言学的跨学科研究和涉及计算机语言交互的人工智能方面发起了研究提案。 除了针对低资源方言的神经机器翻译外,它还专门为NLP和计算有效的NLP寻求“强大的”深度学习方法,最终追求推进机器翻译的前沿研究。这似乎只是一个开始。 在今天发布的一篇
Facebook开源视觉、语言多任务深度学习框架——Pythia
雷锋网
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5年前
雷锋网 AI 科技评论按:Facebook人工智能研究院最近推出 Pythia ——一个深度学习框架,支持视觉和语言领域的多任务处理。其模块化的即插即用设计能够帮助使用者快速构建、复制和基准人工智能模型。 【 图片来源: GitHub 所有者:Facebook 】 Pythia是
Facebook 开源增强版 LASER 库:可实现 93 种语言的零样本迁移
雷锋网
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5年前
雷锋网 AI 科技评论按:去年 12 月份,Facebook 在论文中提出了一种可学习 93 种语言的联合多语言句子表示的架构,该架构仅使用一个编码器,就可以在不做任何修改的情况下实现跨语言迁移,为自然语言处理领域带来了较大的突破性进展。而近日,Facebook 开源了扩展和改进后的 LASER 工具包,该工具包可应用
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