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大数据 用户分析
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优刻得大数据分析:帮助用户轻松完成面向海量数据的建模工作
砍柴网
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4年前
当前,数字洪流时代已经到来,优刻得作为国内领先的中立云计算服务商,早于2017年就正式提出“CBA”发展战略,在扎根云计算领域的同时,兼顾大数据、人工智能产品研发,并于今年正式推出无服务器的新产品USQL数据湖分析。作为一款可扩展性强、成本低廉、计算与存储分离的新型大数据分析产品,优刻得USQL数据湖分析可帮助用户轻松
大数据如何赋能产品—用户特征分析
人人都是产品经理
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4年前
编辑导语:大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,从目前大数据发展的趋势来看,它不仅会成为一个蓬勃发展的行业,在其他行业的应用也有非常广阔的空间。本文作者就提出了用大数据赋能产品的想法,从而更好的进行用户特征分析。一、为什么要进行用户特征分析身边的产品越来越多:短视频抖音霸榜、社
上海小牛科技通过大数据挖掘分析用户画像
砍柴网
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5年前
上海小牛 科技 位于上海浦东新区申江路5005弄星创科技1号楼9楼,隶属于上海宏鹿信息技术服务有限公司,简称“小牛科技”孟宪君,小牛科技是一个预测性分析平台,旨在为企业决策提供预测性智能,流程化、可视化的建模界面,提供实用的经典的统计挖掘算法,与 商业 智能平台完美整合。
八大数据分析模型之——用户分群模型(八)
产品壹佰
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6年前
一、分群和分层分群是对某一特征用户的划分和归组,而分层,更多的是对全量用户的一个管理手段,细分用户的方法其实我们一直在用,比如我们熟悉的RFM模型:RFM模型是从用户的业务数据中提取了三个特征维度:最近一次消费时间(Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)。通过这三个维度将用户
Trustdata大数据:2017二手车电商用户购车行为分析报告
一些事
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6年前
完整报告下载: Trustdata大数据:2017二手车电商用户购车行为分析报告.pdf (size 1.7MB) 1、关注『互联网的一些事』官方微信(微信号:imyixieshi); 2、回复关键词【2017二手车电商用户购车行为】免费下载
八大数据分析模型之——用户模型(一)
产品壹佰
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6年前
在日常的数据分析中,我们常用的有8大模型(用户模型、事件模型、漏斗分析模型、热图分析模型、自定义留存分析模型、粘性分析模型、全行为路径分析模型、用户分群模型),从今天起,我们每周二解读一个模型,本文先从用户模型说起。一、什么是用户模型?先用3句话来说明为什么用户模型是基础的分析模型,重要到要第一个来分析:因为如果你不知
行业分析丨大数据时代的用户行为分析该怎么做
数据观
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7年前
{数据观大数据产业巡礼 • 行业分析} ——三家大数据牛企告诉你,大数据时代的用户行为分析该怎么做在互联网高速发展的今天,产品的销售渠道从线下实体店在向线上平台转移,而互联网时代的产品也不再只局限于实体的产品,也包括各种虚拟形态出现的产品,例如金融产品、在线教育产品等。如
大数据分析用户购买力,营销必备常识
产品壹佰
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7年前
消费者购买力,顾名思义,就是消费者购买商品的能力。在一定时期内,能够反映他的消费水平和消费层级。购买力模型属于用户画像的一部分,是区分人群和定义用户身份的其中一项标签。了解消费者的购买力,能够更加精准的做会员营销方案,拉升网站的销售额。微信在前些阶段开始在朋友圈进行精准广告投放,是基于腾讯收集到用户画像特征,推送了宝马
大数据报告:知乎百万用户分析-36大数据
36大数据
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7年前
本文作者以知乎300万用户个人资料为样本,做出了简单数据分析。enjoy~ 最近用 python 爬虫抓取了知乎用户个人资料(公开信息),去重之后有300+万条记录,为了得到这些数据,还不小心跑崩了一台服务器…… 当然主要是配置太低。手头有了数据也不能闲着,于是就有了这篇分析报告,这篇报告做了一些浅显的数
大数据报告:知乎百万用户分析
人人都是产品经理
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7年前
本文作者以知乎300万用户个人资料为样本,做出了简单数据分析。enjoy~最近用 python 爬虫抓取了知乎用户个人资料(公开信息),去重之后有300+万条记录,为了得到这些数据,还不小心跑崩了一台服务器…… 当然主要是配置太低。手头有了数据也不能闲着,于是就有了这篇分析报告,这篇报告做了一些浅显的数据分析,主要目的
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