大数据和sql

作者： 蔡芳芳随着大数据技术的不断发展和成熟，无论是传统企业还是互联网公司都已经不再满足于离线批处理，实时流处理的需求和重要性日益增长。近年来业界一直在探索实时流计算引擎和API，比如这几年火爆的Spark Streaming、Kafka Streaming、Beam和Flink。阿里巴巴自2015年

在需要支持移动/平板电脑应用及普通桌面浏览器访问的时代，网站的普及率和有效性很大程度上取决于其可用性和性能。一个访问缓慢的网站会使得访问者或潜在的客户流失，并导致商业的失败。一个访问速度相当快的网站将会决定访客是否会使用网站提供的产品或服务。拥有大规模数据库的网站始终需要适当的关注、配置、优化、调整和维护，以确保网站的

作者：ROGER HUANG 本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息，请参阅本 指南 。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Pyth

作者：杨尚刚本文由 简书 FrancisSoung 授权发布，版权所有归作者，转载请联系作者！前言MySQL数据库大家应该都很熟悉，而且随着前几年的阿里的去IOE，MySQL逐渐引起更多人的重视。MySQL历史1979年，Monty Widenius写了最初的版本，96年发布1.01995-2000年，MySQL AB