机器翻译论文

尽管近年来利用 Transformer 模型进行神经机器翻译（NMT）取得了巨大成功，但是 NMT 模型对输入的微小干扰仍然很敏感，从而导致各种不同的错误。谷歌研究院的一篇 ACL 2019 论文提出了一种方法，使用生成的对抗性样本来提高机器翻译模型的鲁棒性，防止输入中存在的细小扰动度对其造成影响。结果表明，该方法提高

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：说到机器翻译， 谷歌吃螃蟹并商用的 NMT 、 微软研究院媲美人类水平的 AI 翻译系统 我们都做过比较多的报道，大家也都比较熟悉；不过它们都是需要监督的。谷歌自然可以使用海量语料训练 NMT，微软研究院的系统即便使用了许多新的技巧来大

近日，百度机器翻译团队在 arxiv.org 上发布了最新研究成果「Multi-channel Encoder for Neural Machine Translation」，这一论文已被 AAAI 2018 录用。 论文链接： https://arxiv.org/abs/1712.02109 以

雷锋网 AI 科技评论消息，近日，百度机器翻译团队在 arxiv.org 上发布了最新研究成果「Multi-channel Encoder for Neural Machine Translation」，这一论文已被 AAAI 2018 录用。 论文链接： https://arxiv.org/abs/1

选自斯坦福机器之心编译参与：吴攀、杜夏德近日，斯坦福大学自然语言处理组（Stanford NLP）发布了一篇文章，总结了该研究组在神经机器翻译（NMT）上的研究信息。在这篇文章中，他们还放出了在多种翻译任务上（比如英德翻译和英语-捷克语翻译）实现了当前最佳结果的代码库（codebase）。除此之外，「为了鼓励再现和增加

　　 引言本期的PaperWeekly一共分享四篇最近arXiv上放出的高质量paper，包括：机器翻译、表示学习、推荐系统和聊天机器人。人工智能及其相关研究日新月异，本文将带着大家了解一下以上四个研究方向都有哪些最新进展。四篇paper分别是：1、A General Framework for Co

选自arXiv.org机器之心编译参与：李亚洲 　　 摘要我们提出了一种用于序列处理（sequence processing）的神经架构。ByteNet 是一种两个扩张的卷积神经网络（dilated convolutional neural networks）的堆叠；其中一个网络用于编码源序列（sour

1 新智元编译 作者：Lukasz Kaiser、Samy Bengio，Google Brain来源：arxiv.org编译：李静怡、王楠 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全

钛媒体注：昨日，谷歌在 ArXiv.org 上发表论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》介绍谷歌的神经机器翻译系统（GNMT），当日钛媒体作者机器之心就对