七周数据分析

作者：软件定义世界引言本文是TalkingData某项目组成员在项目过程中由于项目需求被逼学习数据分析的资料分享，作者是一个文科生，七周之内掌握基本的数据分析知识，希望能帮助想要入行的文科同学。目标人群：适合之前工作不需要自己上手做分析、或者对付大量数据的少数群体。学习预期：七周下来之后只能是会，但不是掌握，工作当中常

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第二十三篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 今天用Python分析用户消费行为，内容会更接地气，难度会稍稍上升一点。它也是七周成为数据分析师的最后一篇

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第二十二篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 大家学习Python，不练习怎么行？这次依旧使用网络抓取的数据分析师的招聘薪资作为练习数据。在早期我们已经

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第二十一篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 今天开始进入Python数据分析工具的教程。数据分析绝对绕不过的三个包是numpy、scipy和panda

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第二十教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 Python之所以灵活，就是因为它函数式编程的特性。今天开始学习Python的一些高级特性。控制流Python

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第十九篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 Python一共有三大数据结构，它是Python进行数据分析的基础，分别是tuple元组，list数组以及d

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第十八篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 Python是近年来最火爆的语言，已经作为数据分析和机器学习的首选语言之一。Python虽然被诟病不够快，但

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第十六篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉概率分布，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 在前一篇讲完概率分布后，我们再接再厉拿下假设检验，也就是大名鼎鼎的AB Testing。俗话说得好，再优秀的产品

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第十五篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉概率分布，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 我们已经了解概率的基础，概率中通常将试验的结果称为随机变量。随机变量将每一个可能出现的试验结果赋予了一个数值，包